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人工智能会改善中国医疗领域吗?

2017年第二期

文/柯玟秀

中欧国际工商学院卫生管理与政策中心主任、经济学兼职教授蔡江南认为,医疗服务和质量的许多瓶颈是可以通过人工智能来解决的。“中国医疗供求双方信息严重不对称,因此信息大数据十分重要。”他说,“减少信息不对称可以有效提高医疗水平。”

蔡江南教授认为,中国的医疗资源分布与需求成反比:最迫切需要医疗服务的是农村贫困地区,然而那里的医疗资源最少。人工智能的大数据分析则可能从多方面改善这个情况。

有些发达国家已经开始用人工智能判读医疗影像,如X光片和磁共振片。“很多社区医院的医生在判读磁共振片方面经验不足,所以他们经常让患者去大医院做检查,”蔡江南教授说,“如果中国使用这种人工智能工具,患者就没必要往大医院跑,诊断完全可以在社区医院进行。”

目前中国已拥有一些创新性的人工智能试点项目。蔡江南教授提到,广州市妇女儿童医疗中心已经采用一种医疗软件帮助提高诊疗效率。“小儿发热可能会有上百种病因,这种工具能够询问其他可能症状,以帮助医生确诊。”他解释说,有些症状可能并不严重,“孩子发烧了,父母都很担心。中国人普遍对基层医院或社区医院的水平不放心,一般直接把孩子带到专科医院或大学附属医院排长队。”

蔡江南教授说,人工智能条件下的大数据采集和分析,能够帮助提高医疗水平。他举了一个例子,1999年美国的一项研究发现,医院每年可预防的死亡人数从五万上升至近一百万。“这个数字远远大于交通事故、乳腺癌和艾滋病造成的死亡率。”他说。这项报告促使美国政府制定相关法律法规,以提高医院和其他医疗机构的医疗水平。

数据分析也可用来提高医疗资源的利用效率。蔡江南教授说,与其他国家相比,目前中国的医疗投入在GDP中所占比重很小,但也应该提高使用效率。“中国人用药过度,检查过度。”他说,“有些地区已经与IT企业合作,对医生和医院行为进行监督,结果发现很大一部分医疗保险开销都浪费了,做了无用功。据说中国人看病花费有一半是冤枉钱。”

目前中国的医疗系统尚不能进行大规模的数据采集和分析,然而一旦这个体系建成并投入使用,就会带来显著变化。“一旦我们掌握了数据,就能真正促使医疗提供者、医生、患者和政府去提高医疗水平。”蔡江南教授说,“我们对疾病进行追踪,确定哪些地区有哪些常见病,哪些患者容易罹患这类疾病,这就能帮助政府有效分配医疗资源,还可以帮助医疗企业更准确地判定在哪些地区、在哪些疾病上投入更多资源。”