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程浩:人工智能创业一定要做全栈

2017年第二期

程浩(CEO 2016)毕业于美国杜克大学计算机系,曾在硅谷和百度工作,后创办迅雷网络,并于2014年在美国纳斯达克成功上市。现从事科技领域的风险投资工作。

什么是人工智能?

如今“人工智能”是个热词。所谓人工智能,就是机器可以自我学习的原理,这样的人工智能在生活中已经很多见了,可以说无所不在。最常见的人工智能是搜索引擎,上百上千个参数,哪个正哪个负,分别多少权重,人很难判断。机器学习怎么做?先设一个权重,把结果搜出来,然后根据用户反馈形成数据回路,进而调整算法和参数,这就是搜索引擎最核心的原理。

推荐引擎也非常依赖机器学习。大家在亚马逊、京东购物,网页底部会显示两三个推荐。如何进行推荐?可参考的因素很多,但机器一开始也不知道哪个算法最好,它先推荐给你,然后根据大家点或不点来决定哪个相关性高,哪个不高。今日头条也是同样的道理。

还有地图导航,大家应该都对比过百度地图、高德地图和主机厂自带的地图。我的车里有主机厂商的地图,但我从来不用,一方面更新比较慢,另一方面是它不联网,没办法进行机器学习。地图导航从A到B,推荐一条直线,但如果用户每次走的都是一条折线,那就说明直线要么在修路,要么很堵。如果懂得机器学习,地图导航下次可以提供比较好的体验,如果没有,就不会改进和提高,成为一个比较笨的地图。

人工智能的投资领域

1.机器人

机器人细分为三个领域。

第一类是工业机器人,但现在很多工业机器人并不是名副其实的机器人,更多算是智能化设备,关注精确多于智能。

第二类是服务机器人。以星巴克为例,我理想中的星巴克,是顾客随便找张桌,上面有二维码,通过微信就能支付。咖啡由机器人做,因为咖啡就那些品类,是标品,机器人做起来一点不难,做完了再由机器人端上来。我前段时间还看到了建筑铺砖用的机器人,铺砖其实是非常繁琐的工作,现在机器人可以做。还有果园机器人,可以摘果子,还可以根据摘下来的果子的颜色和大小进行分类。

第三类是面向消费者的机器人。目前出货量大的这类机器人只有三种:扫地机器人、无人机和教育机器人。亚马逊Echo是正在出现的第四个品类,号称今年能出两千万台。

2.无需实际载体的领域

很多人工智能领域并不需要实际载体,概括如下:

• 汽车领域的自动驾驶、先进驾驶辅助系统(ADAS);

• 金融领域的智能投顾(Robo-Advisor)、机器学习的量化交易;

• 在医疗技术领域,达芬奇手术机器人非常有名,拥有该技术的公司已有几百亿美元市值。它有几个优点:微创、精确,克服了医生精力有限的问题。未来医疗技术领域还有望做远程医疗,以及用机器人帮助病人行走、康复;

• 法律领域,有审阅相对简单的合同的机器人,有做庭审记录的机器人;

• 人力资源领域,半年前微软招聘,收到一万份简历,他们用机器人花了17个小时面试了一万人,筛掉了七千人。现在机器人的智能程度还没办法从万里挑一,但筛掉七千是可以做到的;

• 媒体领域,有机器人写稿件,两类稿件最容易写:一类是体育赛事,另一类就是财经新闻。
       
人工智能的创业领域

人工智能领域的创业机会分成两个部分,第一部分叫关键性应用,像自动驾驶、手术机器人等,特点是不能出错,99.99%的稳定性可能都不够。这类关键性应用门槛极高,通常项目周期极长,如果不能持续融资,这条道你走不通。

另一部分叫非关键性应用,说白了就是差一点无所谓。例如人脸识别的门禁,以前门禁是刷卡的,后来摁指纹,但也有点不方便,有时候摁不出来,所以现在大家开始讨论人脸识别的门禁。差一点问题不大,刷脸进不了,可以摁指纹,再不行找前台。这就是典型的非关键性应用,前提是技术过了最低门槛。还有送餐机器人,有一两次没送到也无所谓,后台指导一下,问题总可以解决。

在非关键性应用领域,算法和科学家的重要性大幅降低了,在达到最低门槛之后,算法的壁垒越来越低。这时候比拼的是如下几种能力:首先是行业洞察,你得很了解行业和行业存在的问题,才有可能提出针对性的解决方案;其次是工程和产品化能力,你可以从实验室做出产品来,可以规模化;第三是成本控制,不光能做出来,还要以非常便宜的价格做出来;第四是供应链管理,机器人也好,人工智能也好,涉及硬件时,供应链能力很关键,一个看上去很高端的项目,如果没有人懂供应链,一定会走很多坑;第五是营销能力,就是有能力把东西卖出去。我认为这五点非常重要的,甚至比算法本身还重要。
技术服务商要尽量做全栈

只做技术提供商未来就是死路一条。这话有点危言耸听,但基本上是正确的。产业链的规律是什么?假设一个产业链有很多环节,但如果某一个环节上有一个垄断者,那么这个垄断者就会把产业所有的利润吃掉。就拿PC产业链举例,有人造硬件,有人造内存,有人造CPU,有人造windows,还有人造整机。但是大家很清楚,利润最后全部被windows和英特尔赚走了。

技术服务商要尽量做全栈,形成技术、产品、商业和数据四位一体的闭环,这样的公司才有长久的价值。如果你只有技术,没有产品,首先赚不到大钱,其次是很难形成数据回路,因为人工智能这个领域是依赖数据的,数据越多,算法才会越准。所以人工智能创业一定要做全栈,即所谓的“人工智能+”。像苹果、特斯拉都是做全栈非常成功的典范。

 

本文根据程浩校友在中欧众创平台“创未来”创业沙龙人工智能专场上的演讲编辑而成。