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2019年 01月14日

赵先德:智慧物流?物流科技?也许你需要先从对标做起

在驱动物流业本轮降本增效、转型升级的众多因素中,技术已经成为“最闪亮的那颗星星”。借助对互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的应用,越来越多的物流“黑科技”产品与服务正在走进大众视野。从末端的无人配送、干线的自动驾驶到节点的无人仓库,从硬件层面的物流机器人到软件层面的智慧决策系统,以信息化、自动化、智能化为特征的智慧物流(又称物流科技)正在引领中国物流的新时代。

面对技术与物流持续融合的趋势,很多城市都在推进物流技术的创新发展,很多企业也在探索物流技术的实际应用。然而在攻坚克难的道路上,我们必须首先清楚自身所处的位置。只有明确了自己的优势和短板,才能更高效地实现期望的目标,对一座城市如此,对一家企业亦然。

为此,中欧国际工商学院赵先德教授团队通过长期田野调查、问卷调研与数据收集,在全面分析23个中国枢纽城市、1380家物流及工商企业相关指标和数据的基础上发布了《科技赋能物流:2018中国城市物流技术发展报告》(点此下载)。小欧在此为您整理了这本报告中的一些发现和观点。

城市物流技术发展篇

城市是物流活动的空间集聚。基于对世界经济论坛相关报告的研究,我们用三个维度——物流技术创新环境(Environment)、物流技术准备程度(Readiness)和物流技术应用程度(Usage)来衡量一座城市的物流技术发展水平,它们分别反映了物流技术发展的“空气和土壤”、“资源和要素”和“开花和结果”,形成简明自洽、覆盖30个细分指标的评价体系。

 
图1 中国城市物流技术发展水平评价体系
注:仅列举一、二级指标

总体发展水平:亮点与短板并存,大规模技术应用尚需时日

总体上看,23个枢纽城市的物流技术发展值得肯定,从创新的宏观环境到资源的准备程度,这些城市的发展已经基本到位。但在物流技术的实际应用方面,中国城市总体还处于较低水平,可谓“理想很饱满,现实很骨感”。

Gartner的技术创新曲线认为技术创新需要经历从萌芽、期望膨胀到稳步爬升、实质应用的发展过程。在环境支持、资源具备的基本面下,我们认为大多数中国城市的物流技术创新正处在“稳步爬升的光明期”,随着方法论和实践的不断完善、以及“爆款”产品和服务的引领,未来定会迎来技术应用的快速增长。但国际经验也表明这种大规模普遍应用尚需时日。

分类对标分析:标杆城市领跑全国,一带一路城市迎头赶上

细分到不同类型的城市,虽然新一线、二线城市近年来正在崛起,但就目前来看,标杆城市(北上广深)依然在物流技术发展水平上领跑全国,尤其是在物流技术的创新环境和准备程度方面。以北京市为例,在资源和政策的双重驱动下,其在商业创新的便利性、物流技术基础设施、物流人才素质及质量、通讯及数据成本指标上均大幅度领跑于全国平均水平。

而最大的惊喜来自一带一路城市。我们看到传统认知中相对落后的一带一路城市,其物流技术发展水平与一些区域节点城市的差距已经很小。一方面,一带一路倡议带动了沿线城市的现代物流发展;另一方面,物流对推动经济贸易的互联互通也起着重要的支撑作用。在沿线城市物流技术发展的支撑下,一带一路倡议也必将走向更加光明的未来。

 
图2 各类型城市物流技术发展比较分析(分值越高,则发展水平越高)

标杆城市包括北京、上海、广州、深圳;节点城市包括沈阳、大连、天津、青岛、苏州、宁波、郑州、南京、杭州、武汉、长沙;一带一路城市包括厦门、南宁、贵阳、重庆、西安、成都、昆明、乌鲁木齐

2018年12月21日,国家发展改革委、交通运输部联合印发《国家物流枢纽布局和建设规划》,选择127个具备一定基础条件的城市作为国家物流枢纽承载城市。在众多城市建设国家物流枢纽的过程中,物流技术扮演着重要角色。作为本报告城市篇的小结,我们为城市管理者提出以下建议:

  • 在提升城市物流技术水平之前,先利用我们的城市物流技术发展水平评价体系进行对标,从“补上木桶中的最短板”做起
  • 在发展城市物流技术的过程中,需要注意创新的大环境与资源的准备程度对物流技术应用的先导作用,做到工欲善其事,必先利其器
  • 目前,资源的准备程度(物流技术基础设施、物流人才素质及质量、通讯及数据成本)在不同城市之间的差异相对最大,在发展时需要注意

企业物流技术应用篇

企业是物流活动的经营主体。我们在样本城市中调研了690家物流企业(对外提供的物流服务)和690家工商企业(支持运营的物流业务)。与中国物流实践相吻合,仓储与库存管理、运输管理、配送管理和物流信息管理是企业从事最多的物流活动,在样本企业中的占比均超过50%。

总体应用程度:信息化成效显著,自动化仍需破壁

我们发现对于在发达国家应用较多的主要物流技术——物流信息管理系统、物流信息平台、物联网技术、自动化技术和物流大数据,它们在中国企业中的应用情况喜忧参半:一方面,69%的受访企业和52%的受访企业已经应用了物流信息管理系统和物流信息平台,印证了我国的物流信息化建设已经取得可喜进展;另一方面,只有18%的受访企业已经应用了自动化技术,且70%的受访企业没有对自动化技术的应用计划。虽然有菜鸟、京东、顺丰等领先物流企业大力发展自动化技术,但自动化技术在中国物流及工商企业中还远未大规模普及。除自动化之外的另一热门——物流大数据目前也只在31%的受访企业中得到应用。

 
图3 已经应用各类物流技术的企业数量

虽然当前的应用情况喜忧参半,但对于中国企业总体的物流技术应用前景,我们依然坚定看好。从信息化到自动化、智慧化是一个必然经历的过程,不能一蹴而就,“物流信息化”技术的普及和物联网技术的相对普及(见图3)已经为中国企业从信息化到智能化的转型奠定了坚实基础。举例来说,有了这些技术基础,可以预见更多的中国物流从业者会开始分析这些技术手段中积累的物流大数据,从数据中发掘价值,由数据驱动智慧物流。我们的调研也已经初步支持了以上预期:物流大数据的未来一年增长潜力在所有物流技术中排名最高。有20%的受访企业表现虽然现在尚未应用,但计划在未来一年内收集和分析物流大数据。

而对于自动化技术,我们的调研表明三类仓储自动化技术——自动传输带、自动仓储系统和自动分拣系统是当前中国企业中应用相对领先的。在《国家物流枢纽布局和建设规划》打造“通道+枢纽+网络”物流运行体系的指导下,仓储作为承接通道和网络的节点,其自动化技术有望率先“破壁”实现大规模应用。

主要用途分析:决策优化与服务创新存在巨大缺口

在“用没用”的基础上,我们还重点关注了“用来干什么”。我们发现无论对于哪种物流技术,在企业应用它们的各类用途中,改善运营管理都占据绝对主导地位(见图4)。换句话说,绝大多数已经应用物流技术的受访企业都在努力将这些技术用于改善物流运营状况,进而实现降本增效。这诚然是物流技术的基本价值所在,但却不仅于此。

众多研究和实践指出物流技术在决策优化和服务创新方面同样拥有很大的价值空间。前者指通过物流技术来帮助企业更好地进行需求预测、物流网络设计、仓储管理、网点及路径规划等管理决策,后者指通过物流技术来帮助企业改善原有的客户服务,或拓展新的服务领域。我们的调研表明对于物流技术的以上两类用途,中国物流从业者在当前实践中并未足够重视(见图4)。这在一定程度上呼应了之前的发现:伴随物流信息化阶段的往往是订单层面的“简单”运营改善。随着信息化到自动化、智慧化的变迁,我们预期决策优化、服务创新这些更高层面的价值创造将会引起中国物流从业者的更多重视,而这种重视也将进一步反哺企业对物流技术的投入,实现正向循环。

 
图4:中国企业应用物流技术的主要用途
注:数字代表在已应用该技术企业中的百分比

一些延伸分析:物流技术与拓展服务及客户的关联

无论是to B还是to C,物流的本质都是以满足需求为目标,组织货物合理流动的一种服务。为此,我们对物流技术与物流服务的关联进行延伸分析,帮助中国物流从业者进一步理解物流技术对于他们的现实意义。

从物流企业的视角,我们发现无论对于哪种物流技术,那些使用更多细分技术种类的物流企业总体上会拥有更高的服务多样化水平——应用的技术种类越多,对外提供的服务种类就越多。而从工商企业的视角,我们在分析它们选择物流服务提供商(第三方物流)时的考虑因素后发现,与物流技术相关的“物流技术能力”、“流程的兼容性”和“决策优化能力”均属于排名前五的考虑因素——这预示着那些重视物流技术投入的物流企业将有望得到更多的客户青睐。综合以上视角,我们认为对于志在扩展新服务、赢得客户与未来市场竞争的物流企业而言,它们应该重视物流技术在以上方面的作用,努力增加对物流技术的投入。

作为本报告企业篇的小结,我们为物流从业者提出以下建议: 

  • 在对物流技术进行投入之前,先做好行业对标工作。看看你们的同行们都在应用哪些具体的物流技术,应用的程度如何,做到心中有数
  • 在应用物流技术的过程中,一定要想清楚自己的用途,不要“为应用而应用”,也不要忽视从信息化到智慧化的大趋势,兼顾好眼前的降本增效与未来的价值创造
  • 在以上过程中,也需要深化对物流技术作用机理的认识(例如对服务多样化的驱动、对拓展新客户的帮助),从而发现兼顾眼前与未来的更多“共赢点”。

结语

据德勤预测,到2025年,智慧物流的市场规模将超过万亿元,技术与物流也将实现更深层次的融合。中国的智慧物流进程方兴未艾,更多的“诗和远方”正在展开。在探索未来的道路上,我们祝愿更多的中国城市管理者与物流从业者能够了解自己所在的原点,明确当前优势和短板,从而更有针对性地应用和发展物流技术,在这条激动人心的转型之路上走的更准、走的更稳。

作者:中欧-普洛斯供应链与服务创新中心 王良 黄莺