2017中欧全球供应链高峰论坛：数字化供应链与智能制造

在国务院办公厅首次出台积极推进供应链创新与应用的指导意见的政策春风下，2017年10月21-22日，由中欧-普洛斯供应链与服务创新中心主办、广州明珞汽车装备有限公司（主赞助商）、国际供应链与运营管理学会、联韬、万联网、创享梦空间等机构协办的2017（第五届）中欧全球供应链高峰论坛在中欧国际工商学院上海校区成功举办。本次论坛以“数字化供应链与智能制造”为主题，30余位来自政商学界的专家学者与企业高管登台演讲，700余位来自不同行业的供应链专业人士参加论坛，参会人数创造历史。

接下来，中欧-普洛斯供应链与服务创新中心将带您回顾本次高峰论坛的精彩瞬间。更多深度专题类文章（包括整合政商学界多位专家的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》解读）也将陆续发布，敬请关注中心公众号（ID：CISCS_CEIBS）获取更多深度报告。

全体论坛│数字化供应链

赵先德教授：供应链管理的四个阶段

中欧-普洛斯供应链与服务创新中心主任赵先德教授介绍了中心过去一年的主要研究方向，分别是基于网络平台的供应链与商业模式创新、供应链金融、中国企业供应链合作创新行为、供应链合作与可持续发展、中国城市物流竞争指数及物流大数据优化。

基于对海尔、创捷供应链和韩都衣舍的案例分析，赵教授将供应链管理归纳总结为四个阶段：第一是被动支持型供应链阶段。此时供应链基本属于支持角色，能做到别出质量问题，别耽误交货，成本别太高就行了。第二是主动及细分型供应链阶段。此时企业开始将供应链放到战略层面，将供应链能力作为获得竞争优势的主要源泉，会针对不同顾客群体和产品特征建立不同的供应链战略与供应链能力，形成细分的供应链。第三是智慧及体验型供应链阶段。此时企业需要利用ICT 及相关数字技术来数字化供应链流程，通过大数据分析和决策模型去进行智慧的供应链决策，从而与实际用户很好地连接。第四是供应链+生态圈阶段。此时企业已经成为行业中管理供应链的标杆企业，可以在供应链的能力支持下整合相关产业资源，建立平台型生态圈，并通过各种合作机制与生态圈参与者实现共赢。

蔡进先生：推进我国供应链创新与发展的现实意义

中国物流与采购联合会副会长蔡进先生认为大致可以从四个方面来理解习近平总书记提出的“现代供应链”，第一，供应链本身是一种现代发展方式的创新；第二，从供应链发展阶段来讲，要把全球几十年供应链发展中的核心功能、内涵、理念吸收进来，在这个基础上做一种超越式发展，智慧化就是其中一个方面；第三，从功能上目标上讲，现代供应链与传统供应链不一样，还包括改进供给侧质量、创造新的价值、创造新的动能的目标；第四，现代供应链要从由微观走向宏观，更重要的是要构建中国供应链宏观体系。

蔡会长还提出要从宏观层面考虑把握中国新时代发展供应链的基本趋势和现实意义。第一是经济模式转型的必然要求，中国经济增长方式正在由规模速度型向质量效益型转型，其关键在于降成本（劳动力成本、原材料成本、物流成本）、流程优化、产业协同等，这都是可以通过供应链创新实现的。第二是通过生产组织方式创新来创造新价值、新财富、新动能。我们必须从供给角度来提供创造有效需求、创造新的需求，我们今天发展供应链就要做这个事情：从供给角度完善供给体系质量，通过有效供给来创造新的需求。第三是从国家层面构建供应链宏观体系。中国要参与全球治理，一个重要的支撑就是供应链宏观体系。这是一种时代要求，是供给侧结构性改革和社会主义现代化体系中一个非常重要的内容。

Hau L. Lee教授：3S创新模型——Substitution, Scale, Structural effects

美国国家工程学院院士、斯坦福大学终身教授Hau L. Lee指出创新通常是在特殊方法下发生的，会有创新模型，这种创新模型并不仅仅适用于供应链，也适用于全世界各种场景下发生的创新。创新模型首先由替代（Substitution）效应开始，例如用网络替代原来供应商和买方的交易方式后就可以有很多创新手段和自动化手段扩大业务，由于实现信息共享，很多事情就可以实施，业务就可以做成。然后是规模（Scale）效应和结构（Structural）效应，有很多替代之后，你就可以大规模化的使用和生产，你的结构化就实现转型，每一个因素都对创新产生驱动作用。

以3D打印这项创新为例，首先是替代，即针对专业化和低需求产品提供了新的生产方式，其次是规模效应，通过大规模定制和针对每一个客制化订单的个性化定制来重塑产品和业务流程，扩大规模，在替代和规模的基础上，最后是通过供应链网络的结构化转型来持续驱动创新，如更多的按订单制造（Build to Order, BTO）和分布式生产网络。

同样地，在数字化供应链中也存在这样的3S模型。其中替代效应是指“deep data analytics, AI and automation for intelligent supply chains”，规模效应是指“big data to explore the previously unknowns or uncertainties”，结构效应是指“product, process and business model redesign”。

于永利先生：京东智慧供应链的创新与实践

京东集团副总裁及Y事业部总裁于永利先生首先分享了京东眼中的一些供应链趋势，例如无处不在的数字化供应链网络；信息数字化，数字网络化与网络智能化；无界零售下的供应链（Personalized, Pluralistic and Participative）等。在第四次零售革命下，我们将迎来人货场方式的重构、少批量多批次快速迭代的短链化供应和包括物联网、大数据和人工智能的智能化趋势。

在新趋势下，京东的智慧供应链是开放赋能的。赋能分为几个过程，首先要有这个能力，我们希望通过S2E（Supply Chain to Enterprise）走向RaaS（Retail as a Service），再走向S2B（Supply to Business），把供应链赋能给企业，在这个过程中驱动零售业最佳改善。具体地，京东打造的智慧供应链采用CDA方法论，包括以客户为中心、数字化供应链、敏捷式供应链三个方面。京东供应链创新的三大着力点是客户为中心、协同开放、智慧高效；在协同开放方面，京东打造了诸葛智享平台为商家提供智能销售预测、智慧库存服务（存货布局、智能补货、库存健康、智能调拨、滞销处理），帮助商家降本增效；打造了YAIR技术开放平台，为开发者提供共享平台、预测平台、仿真平台、优化平台和舆情平台。其实整体上这些东西是围绕商品、围绕货物、围绕零售、围绕生意做变革。这个变革不单单京东做，也是希望跟上游品牌商、跟所有经销商把智慧供应链走得更远，走得更长。

对于一些具体落地的创新实践，于先生也从技术角度进行了解读，包括YAIR技术开放平台中的品类管理、动态定价、营销计划、库存优化、供应链模拟、智慧协同和SaaS ERP等。

全体论坛│智能制造

郭智麟先生：基于工业大数据和数字化供应链的智能制造实施路线探讨

SAP中国离散制造业首席顾问郭智麟先生认为从技术的观点，未来的智能制造是软件定义制造，即SDM。在过去相对短暂的概念宣传期和样板包装期后，智能制造进入到了长期的工程实践期，而德国国家科学工程院的工业4.0成熟度模型是一个很好的Roadmap。

 工业4.0成熟度模型的六阶段论包括计算机化→连接→可见→透明→预测能力→自适应。其中计算机化和连接属于基础的数字化阶段，从IT应用的角度实现了全价值链的端到端打通，相信大部分企业可以做到。而后四个阶段是工业4.0的主体，通俗的说是从观察到正在发生什么到理解为什么发生，再预测到将要发生什么从而做好准备，最后到如何实现自主响应，即自优化。在自适应阶段。企业实际上是在做网络化的生产，包括更多个性化的定制、彻底取消流水线、网络化加工路线，实时智能地选择加工中心，以及网络化物料供应，高度适应加工路线的变化。

SAP从75年推出第一套ERP系统，95年开始有一个架构把大部分业务流程放到电脑，业务发生什么事情，系统也实时反映什么事情。第二阶段是连接，SAP2000年推出PLM，以及设备端OT不断进步，实现传统IT与OT集成。目前来看不仅是ERP和MES，传感器和PLC也在向物联网边缘和云端迁移。为此，SAP已经规划了面向工业4.0的混合云架构。一个典型的应用案例是SAP帮助卡特皮勒实施数字化战略，通过SAP数字化董事会、SAP数字化制造洞察和SAP的OT解决方案来透明化端到端的需求与供应。

张侠博士：云计算引领制造业数字化转型和创新

亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士提出数字化转型的核心是利用新的数字化技术再造流程以创造新的产品，服务和体验，包括改变客户关系和客户体验、改进内部业务流程、创造全新的价值三个层面。而云计算是信息时代的基础，物联网、大数据和人工智能都离不开作为底层平台的云计算的支撑。

亚马逊已经建立了强大的全功能的云基础设施平台，被全球大量企业使用。之前主要是互联网和创业公司，但过去一段时间开始迅速应用于各种传统企业，在国内也有不少企业开始使用云计算。云计算能够帮助企业专注于差异化而非管理上千个服务器，通过提高敏捷性而强化竞争优势，以及借助基础架构已提供的规模、标准和合规要求来增强安全性。具体来说，AWS云计算从十个方面助力企业创新与转型，分别是数字化转型和敏捷创新；安全、性能、成本、可用性优化；混合云部署；云容灾与备份；移动互联网+；大数据驱动；万物互联；智能企业；关键业务和出海淘金。

张博士还分享了两个国际客户合作案例。BMW公司使用AWS托管其新应用car-as-a-sensor (CARASSO)，该应用从BMW 7系汽车上收集传感器数据，给驾驶员提供实时更新的信息，帮助BMW发展新的数据业务模式。GE公司也与AWS结成行业级的合作伙伴，使用AWS云平台逐步实现数字化企业转型，在业务敏捷性、运营复原能力、成本规避、员工工作效率和运营成本五个方面创造价值。

陈昕乐先生：美的数字化转型战略与实施

美云智数智造云事业部总经理陈昕乐从“数字化要求、美的632战略+互联网化、美的全价值链数字运营”这三个阶段回顾了美的五六年来的数字化转型战略与实施。美的的本轮转型始于2011年，一方面“先做减法、再做加法”，减少规模小或经营欠佳品类，关停并转，退还土地厂房；加大科技、人才投入，加大自动化和信息化投资。另一方面“退一步、进两步”，退一步是减量和做减法，提升生产效率和盈利能力；进两步是现有业务的全球化；拓展新产业（工业自动化和机器人产业）。之后，美的通过632战略全面重构信息系统。632是指6大运营系统、3大管理平台、2大门户和集成技术平台。该战略历经3年完成，实现统一的端到端流程、统一的主数据管理和统一的632系统。

美的最新的“双智（智能产品+智能制造）”战略始于2015年。核心是通过设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化和决策数据化来实现制造端价值链拉通。M-smart大数据平台中整合了内部数据、外部数据、用户数据和IoT数据，通过大数据整合分析实现研产销一体化闭环管理。在此基础上，美云智数的成立旨在将美的集团智能制造、大数据运营、业务移动化等企业SaaS云服务成果与制造业同仁分享。部分产品/解决方案包括企业智能制造排程、MES、企业互联网数据分析和应用、企业人财物资源管理、企业数字和互动营销、企业与供应商协作、企业移动信息化平台等。

姚维兵先生：数字化与数据化驱动智能制造

广州明珞汽车装备有限公司/广州智造家网络科技有限公司董事长姚维兵先生指出智能工厂的发展趋势包括生产模式的革新（智能化柔性化）、管理与技术标准体系一致性（标准化模块化）、数据的整合能力（数字化数据化）和流程链、产业链的融会贯通（协同化共享化）。智能制造的价值则由产品向服务的转变、缩短开发周期、降低运营成本和产品/服务质量提升来体现，在这个过程中企业必须保持创新意识、不断过程优化，因为智能制造不是一次性工程，没有终极解决方案。

明珞聚焦于智能制造自动化专业技术，为制造企业提供价值高效智能生产解决方案。以车身工程智能制造的探索为例，明珞通过数字化平台和数据化平台实现自动化决策、参数化设计、智能化制造和透明化服务，在三个主要方面实现转型升级：从非标集成到标准产品/系统，为客户量身定制“专属”标准；从非标系统集成工程到经营技术标准与标准化/半标准化产品转化；从设备硬件制造到软件/技术标准和数据平台粘性服务。

智造家则聚焦非标自动化行业，致力于通过搭建管理信息化云服务平台，为自动化系统集成商、设备制造商、加工制造商、技术服务商、制造企业设备维修部门等非标行业上下游企业赋能。智造家采用SaaS+平台+服务的模式，主要的解决方案包括非标自动化行业加工制造管理服务、非标自动化行业工程师管理服务、非标自动化行业库存与备件管理服务、供应链管理及增值服务，提升行业效率至少70%以上。

平行论坛一由国际供应链与运营管理学会和联韬联合组织，主题为供应链专业组织与产学研合作。

平行论坛二由中欧-普洛斯供应链与服务创新中心和万联网联合组织，主题为供应链金融与物流大数据协同创新。