中欧特赞人工智能与商业创新研究基金闭门会回顾 | 企业级AI智能体的2026新趋势

由中欧国际工商学院与特赞科技联合发起的「从探索到执行：构建企业级智能体与 AI 战略转型」闭门会议在中欧上海校区举行。本次会议由中欧特赞 AI 与商业创新研究基金主办，中欧AI与营销创新实验室支持，汇聚多位学界与产业界专家，围绕企业 AI 从试点应用走向系统化落地展开深入讨论。

随着生成式 AI 在企业中的应用不断深化，如何跨越“局部提效”阶段、真正形成可持续的组织能力，已成为企业管理层普遍关注的核心议题。本次闭门会聚焦企业级智能体（Agentic AI）、AI Full Stack 能力建设 以及 AI 对战略、组织与人的影响，尝试为企业提供更具操作性的思考框架。

会议上半场，中欧国际工商学院市场营销学教授、市场营销学系系主任，中欧AI与营销创新实验室研究主任，中欧 x 特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席王琪教授基于中欧持续跟踪的研究与企业调研，总结了过去一年企业 AI 应用的整体态势。她指出，生成式 AI 已广泛进入企业价值链多个环节，从消费者洞察、内容生成、智能导购、私域运营，到生产质检、供应链与排产优化，均出现了大量创新实践。多数企业已在 降本增效 层面获得明确回报，部分应用场景甚至直接推动了营收增长。

但从整体来看，真正实现业务级规模化的案例仍然有限。大量 AI 项目仍停留在试点或“工具叠加”阶段，尚未转化为稳定的组织能力。其核心瓶颈，未必源于模型能力不足，而更多来自 业务流程、组织结构与 AI 能力之间的错配。她强调，企业需要从“在既有体系中打补丁”的思路，转向 以 AI 原生方式重新设计系统与组织，并在效率优化与探索式创新之间同步布局。

随后，特赞科技创始人及CEO，同济大学教授、博导、设计人工智能实验室主任，中欧 x 特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席范凌教授结合特赞十年的实践，系统阐述了企业 AI 正在发生的范式变化。他指出，AI 正从“辅助人工作的工具”，演进为能够 持续理解企业、参与决策并主动运行的智能体系统。在这一过程中，内容不再只是营销素材或数据资产，而正在转化为可被 AI 调用、不断演化的 企业上下文（Context）。

围绕这一变化，只提供模型或工具远远不够，特赞希望通过上下文系统、推理能力、智能体协作与业务流程整合，帮助企业构建 系统级可用的 AI 能力。在他看来，真正的智能体需要具备推理、规划、工具调用与多智能体协作能力，其价值不在于单次回答问题，而在于长期、低成本地承担复杂工作流程，并与人形成新的协作关系。

中欧国际工商学院战略学教授陈威如教授从战略与组织视角，分析了 AI 对企业长期结构的影响。他指出，AI 的引入正在改变企业的战略定位、组织层级与人才结构。未来企业可能同时呈现更强的中心化决策能力与更灵活的去中心化执行结构，传统中层组织将面临重塑。在人才层面，AI 并非平均赋能所有人。实践表明，具备成长意愿的中等能力人群往往受益最大，而可预测、重复性的工作将最先被替代。企业在推进 AI 转型时，需要同步调整治理机制、激励方式与组织文化，避免 AI 停留在短期项目层面。

在随后的对话环节中，围绕制造业实践AI 落地的关键，嘉宾在系统能力进行对谈，分享企业在研发、供应链与生产系统中的实践，分享了制造业导入AI的真实经验。在高度成熟的制造业中，单点创新很快会被复制，真正的竞争优势来自系统能力与组织执行力。AI 的价值，不在于炫技式应用，而在于持续提升决策质量、缩短响应链路，并实现知识与经验的规模化复用。

从工具到智能体，从试点到系统，从效率提升到战略重构，企业需要为 AI 如何理解自身业务、知识与决策逻辑承担责任。2026 年，将是企业级智能体从探索走向执行的关键一年。