A股下一轮核心资产在哪?看懂这条产业链就够了|F观点
如今,AI正作为新一轮科技革命的新引擎,重塑着全球投资格局。在A股市场,地产、金融等传统板块热度消退,而AI引领的半导体、算力基建、高端制造等则在持续“吸金”,这其实是中国经济换引擎、国家战略调整、资本市场重定位的合力写照。
中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统学教授谭寅亮认为,在未来较长一段时间,A股最值得关注的结构性机会,并非泛泛意义上的“科技股”,而是处于人工智能产业链关键环节,同时位于国家战略、产业升级与全球竞争三重交汇点的硬科技资产。其中,围绕AI算力基础设施形成的产业链,有可能成为A股新一轮核心资产重估的主线。

01 国家战略下,为硬科技重新定价
要想理解A股科技板块的价值重估,应先理解资本市场自身功能的变化。
过去讨论资本市场,更多强调其融资、交易与财富管理职能。但在中国经济迈向高质量发展的新阶段,资本市场被赋予了服务国家战略和新质生产力发展的特殊使命。
- 2024年4月发布的新“国九条”提出,提升对新产业、新业态、新技术的包容性,更好服务科技创新、绿色发展、国资国企改革等国家战略实施和中小企业、民营企业发展壮大,促进新质生产力发展。加大对符合国家产业政策导向、突破关键核心技术企业的股债融资支持。
- 2025年政府工作报告提出“持续推进‘人工智能+’行动”“支持大模型广泛应用”。
- 2026年政府工作报告提出,深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。

这意味着,资本市场对科技企业的支持,已从单纯的融资工具,演变为创新体系的有机组成部分。
科技企业天然具有研发周期长、资本开支大、跨周期融资需求旺盛、产业生态协同要求高等特征。如果资本市场不能有效发挥跨期资源配置功能,关键核心技术突破的社会成本将显著上升。
从这个意义来看,A股对硬科技企业的重新定价,并不是简单的风险偏好回升或主题炒作,而是市场功能调整后的内生结果。
真正具备长期生命力的科技企业,必将是那些能够服务国家产业升级、突破关键技术瓶颈,并最终形成稳定商业闭环的企业。
02 AI竞争的本质
AI已成为全球科技竞争的主战场。全球科技博弈的焦点,正从传统贸易、制造、互联网平台领域,进一步向AI模型、先进芯片、算力基础设施、能源供给与供应链控制能力等纵深领域延伸。
AI竞争看似算法与软件之争,但其底层逻辑是硬件与基础设施之争:没有足够的算力,大模型训练无法开展;没有高效的数据中心,大规模推理难以为继;没有稳定的电力供应、先进封装、高速互联与散热系统,AI应用就难以大规模落地。
这一判断已为权威数据所印证。国际能源署(IEA)于2025年预测,到2030年全球数据中心用电量将达到约945太瓦时,较2024年水平接近倍增;据部分研究机构测算,2026年全球数据中心耗电量可能达到1000太瓦时;咨询机构Gartner曾预测,2025年全球生成式AI支出达到6440亿美元,较2024年增长76.4%,其中约80%流向硬件领域,尤其是集成AI能力的服务器与计算设备。
国际科技巨头的资本支出节奏,提供了另一个直观注脚。

根据公开披露数据测算,亚马逊、谷歌、微软、Meta这4家国际科技巨头2024年合计资本开支约2300亿美元,2025年合计指引约3200亿美元。到2026年,全球九大云厂商,合计资本开支预估上修至8300亿美元,同比增幅高达约79%。
中国头部互联网企业同样加快布局。字节跳动2025年资本开支已超过1500亿元人民币,2026年预算指引进一步上调至约1600亿元,其中约一半用于AI芯片采购;阿里巴巴宣布,2025—2027年累计投入3800亿元以上资金用于云与AI基础设施建设;腾讯2025年资本开支已达到千亿元级别。
一系列数据传递出一个清晰信号:AI不再只是数字经济中的一个应用,而是正演化为新一代国家级、全球级的基础设施。它将同时影响半导体、服务器、光通信、PCB、铜箔、液冷、电源、电网与储能等多个产业链条。
研判AI产业的投资机会,仅盯着模型公司或应用软件公司远远不够,更重要的是审视支撑AI运行的底层产业链——谁能够解决算力、传输、散热、供电与材料瓶颈,谁就有望在新一轮产业周期中获得超额价值。
中欧金融MBA(FMBA)以“金融深度×管理广度×科技睿度”为核心定位,历经15年发展,2025年迎来全面升级——首次将科技作为与金融、管理并列的核心驱动力,推出科技专业方向和领导力专业方向。科技专业方向,主要掌握AI时代的商业判断力——打破技术与商业的壁垒,系统培养具备科技驱动思维的复合型商业人才,帮助学生在 AI 时代建立敏锐的商业判断力。领导力专业方向,由原领导力之旅全面升维,本方向致力于系统性培养具备全局观、能驾驭复杂组织的卓越领导者。
2026年科技睿度再次迎来升级,中欧 FMBA 构建了FMBA AI 培养体系 + F4 科技系列的双轮驱动模式,融合课内系统升级与课外能力延展,全面培养学生科技驱动思维能力。
课堂内,FMBA AI 培养体系:4 大能力模块 + 1 条应用主轴,把 AI 作为底层逻辑贯穿课堂。从AI基础认知与技术理解出发,进入数据、量化与AI金融应用,再延展至AI战略、组织与领导力变革,并进一步建立AI治理、风险与责任意识;与此同时,通过AI Lab、标志性课程、F-Dialogue、F-Walk、上海人工智能研究院战略合作的应用主轴,推动学生从理解AI走向应用AI、管理AI。
课外通过 F4 科技系列让学生提升技术认知力、产业重构力与资本转化力。F4 科技系列包括F-Dialogue 顶尖学术对话、F-Walk 企业参访(覆盖人工智能、芯片、生命科学、智能制造等多个硬科技领域头部企业)、F-Talk 行业交流、F-Career 职业发展,平均每年 50+ 场,以探讨技术如何产业化为主轴,让前沿科技、金融资本与管理实战在真实商业场景中发生剧烈的化学反应,帮助学生提升技术认知力、产业重构力与资本转化力。
中欧属中外合作办学,所发学位可在教育部留学服务中心(留服中心)办理中外合作办学学历学位认证,2002年1月8日,国务院学位委员会下发《关于中欧国际工商学院授予MBA学位的批复》(学位办[2002]1号),正式认可中欧国际工商学院颁发的工商管理硕士学位。毕业生可登录教育部留学服务中心在线办理学位认证。中欧国际工商学院也是国内率先获得国际权威机构EQUIS认证和AACSB双认证的商学院。
中欧全球校友总量35000余名,覆盖90余个国家地区。中欧金融MBA(FMBA)学员平均工龄10.5年、平均管理经验5.8年,76%为企业中高层管理者,51%金融行业+49%实体产业从业者汇聚,实现产融结合。