一直以来，人类的知识可以分为“明知识”和“默知识”（Tacit Knowledge，又称默会知识）两类。明知识是指可以用文字或者数理公式清晰描述和表达出来的知识。相对应的，默知识则是个人虽然能在感觉上可以把握但无法清晰描述和表达的知识。人类发明文字以来，积累的知识主要是明知识，因为只有明知识可以记录和传播。直到大约70年前，人类才意识到默知识的存在。

当前人工智能技术发展迅速，特别是其中一个当前比较重要的流派——神经网络的兴起，突然发现了海量的“暗知识”，即隐藏在海量数据中的相关性，或者万事万物间的隐蔽关系。这些暗知识隐藏着超越人想象的魔力。对暗知识的理解与运用，充满了巨大的想象空间。机器学习能发掘出什么样的暗知识？为什么能够发现这些暗知识？这些暗知识对我们每个人有什么样的影响？王维嘉博士将为您带来精彩讲座。

时间：2019年4月13日（周六）18:30-20:00
地点：中欧国际工商学院北京校区

嘉宾

王维嘉
硅谷风险投资公司
CEG Ventures
创始合伙人

斯坦福大学电气工程系博士，是数字信号处理、人工智能、移动网络专家，拥有12项可穿戴计算、移动互联领域的美国发明专利。曾任美国太平洋贝尔光纤宽带设计师、蜂窝数据公司移动网络架构师、英特威尔可穿戴计算高级研究员；他在硅谷创办美通无线，开发出世界上第一个无线互联网终端和基于TCP/IP的无线网络。

王维嘉是硅谷风险投资公司CEG Ventures创始管理合伙人。他先后参与创办多家顶级中国企业家组织，是中国企业家论坛创始终身理事、数字中国／中国IT互联网峰会创始常务理事、欧美同学会2005委员会共同创始人和第三届理事长、阿拉善企业家生态协会创始终身会员和第三届副会长。他还是深圳市政府互联网高级顾问及深圳市“功勋人物”。

2019年4月，中信出版社出版了他的新著《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》。

活动日程

18:00-18:30   签到
18:30-20:00   王维嘉博士主讲：暗知识：机器认知将如何颠覆商业和社会
20:00-20:30   互动环节：就演讲主题内容、著作提问交流

参会对象

中欧校友及在读生、从事高层管理工作的非校友

咨询

联系人：姚老师
Tel: 010-82966621
Email: ypoppy@ceibs.edu

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