湾区会客厅 | 共话AI大模型的发展核心与商业意义

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）大模型的发展已经成为科技领域的核心议题。AI大模型以其强大的数据处理能力、高效的运算速度和精准的预测分析，正深刻改变着各行各业的面貌。

近日，行业领域的三位学者专家——中欧国际工商学院管理学副教授杨蔚，亚马逊云科技初创生态战略顾问彭程，波士顿咨询董事总经理、全球合伙人严慎予，在中欧国际工商学院深圳校区与近150名观众就“AI大模型的发展核心与商业意义”主题，开展了一场专业严谨、深入透彻的专题讲座。

彭程：AI越来越像人，开始执行工作流

彭程对AI早期投资的演进历程进行了深入剖析，为我们揭示了一个从分析决策型AI到创作型AI，再到如今AI Agent（托管代理）时代波澜壮阔的画卷。在这一过程中，参数量级的飞跃式增长，标志着AI在执行复杂工作流方面的能力得到了前所未有的提升。

个人提效工具、智能硬件、TO B工具等领域，都是AI技术应用的重要方向。同时，科学探索和游戏等领域也为AI技术提供了广阔的舞台。随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，生成式AI创业路径也将更加多元化和丰富化。

严慎予：企业当以全局视野和深远策略，紧握生成式AI之时代脉搏

严慎予指出，生成式AI（Gen AI）并非只是一个理论概念，更预示着一场颠覆性的技术革命。它拥有令人瞩目的“创新思考”能力，可以根据微妙的提示或海量的现有数据，自主生成前所未有的内容，涵盖文本、图像、音频乃至视频等多种形式，还能够进行对话交流、总结归纳、构思创意以及知识提取等复杂任务，展现出前所未有的智能水平。

GenAI的应用前景更是广阔无垠，诸多领先企业已经将GenAI纳入业务规划，并积极探索其在实际工作中的应用。严慎予进一步强调，企业要想抓住生成式AI带来的历史性机遇，必须采取一套系统而全面的策略。短期内，企业可以迅速部署GenAI用例，通过实际应用来体验其带来的效率提升和成本节约。然而，要想真正释放GenAI的潜力，企业还需构建长期的AI组织能力，包括培养专业人才、建立数据基础设施、优化算法模型等。此外，企业还需实施自上而下的转型战略，将AI技术融入到企业的各个层面和业务流程中，从而实现全面数字化和智能化。

杨蔚：信息承载——关系构建——认知进化，AI技术正重塑企业竞争格局

杨蔚对新一代人工智能技术进行了深入且富有洞察力的思考。她指出，诞生于1989年的卷积神经网络技术，不仅是当代人工智能的起点，更是算法智慧的结晶。它从算法中萌芽，因算力的提升而兴盛，最终在数据的海洋中成熟。2023年，当“世界模型”的理念开始被广为推行，我们看到的是对认知边界的又一次拓展，是基于理解的全新探索。

深度学习的技术突破来源于华裔女教授李飞飞创立的IMAGENET数据库，包含1500万张标注照片、涵盖20000多种物品，不仅为研究者提供了丰富的数据资源，更为深度学习的发展奠定了坚实的基础。而卷积神经网络，则以其独特的优势，成为了当代人工智能的奠基性技术，引领着大数据暴力计算成为主流技术路径。

杨蔚进一步指出，注意力机制在人工智能领域的应用具有深远意义。它不仅能够识别和输出自然语言，更能够消除数据性质的差异，显著提高处理效率。然而，要使注意力机制发挥最大效用，还需要其他配套辅助技术的协同发展。在企业运营中，这些技术的整合、捕捉、传承和更新，不仅是竞争优势的基础，更是推动企业持续创新和发展的关键所在。从最初的信息承载，到关系的构建，再到认知的进化，AI技术正在逐步重塑企业的竞争格局。

在随后的互动交流环节，教授、嘉宾及现场观众围绕AI主题进行了深入交流。本场活动由中欧国际工商学院及前海国际人才港联合主办，中欧华南校友电子信息产业学会、CFA Shenzhen Society、前海深港商贸物流小镇及前海深港青年梦工场协办。