教授/研究
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中欧方跃：未来五年，AI如何影响组织和商业
过去两年，AI一直是最热门的商业关键词。然而在中欧国际工商学院经济学与决策科学系主任、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授、AI与管理创新研究中心主任方跃眼中，过去这两年，AI落地的速度比想象得慢，对劳动力市场的冲击也比想象中的温和一些。
而未来五年，AI会出现新的发展趋势：一是能源方面，整个消耗可能大幅下降，意味着AI的使用成本也会大幅度下降。二是技术模型的可扩展性提升，将对AI的规模化应用起到很大的推动作用。AI应用也会从简单的知识、文字、图像、视频上的创作，走向推理。
在这样的背景下，人工智能超越人的智能只是时间问题，而这对后续的人才、组织将会带来很大的影响，也是企业需要认真思考与提前布局的。
AI到底带来了什么价值？
绝对不是简单的降本增效，也不是简单的工具。如果AI只是一个工具，一个技术，只能带来降本增效，不值得我们这么关注，不值得我们作为整体国家战略，这么大张旗鼓地做布局和思考。
未来三到五年，人工智能，包括传统和生成式人工智能会大量嵌入到所有的产品、服务，包括整个工作流程中。每个行业进展不一样，程度不一样，但趋势是一定的。就像十年前的家电产品，如果没有互联网的功能，基本上都会被淘汰。
这种变化也一定会带来组织变革，一定会带来整个企业的重构，带来生活方式的重塑。这个意义上讲，企业和各行业需要有充分的认知，在这场变革中把定自己的位置，把定这次机会。
过去两年，企业对AI的应用大体分为三类：从只把AI当工具，到现有业务+AI，一直到最终走向AI+，就是完全的AI原生。
今天看到的多数企业还在起点，把AI当工具，没有太多企业级的战略，但多数员工都在用。所以大家是个人行为，是比较分散的，是没有系统性的。这么做有很多问题：第一个问题是员工个人在用，所以很难作为企业的知识沉淀下来，没法再训练，也没法再利用；第二个问题，当员工自发性的大规模使用生成式人工智能，会把企业信息推给大模型，就会产生数据安全的问题。所以，这只是一个过渡时期。
还有一部分企业推进了一步，梳理了企业的流程，梳理了价值创造的核心，去看哪里能结合上AI。这是走向企业级的AI战略了，从做试点到全面推广，很像当年的数字化。今天大量企业在这个阶段，也就是AI in all。
这个阶段也会遇到很多困难。首先，这和企业数字化、信息化程度有关系，很多企业信息没有打通、基础设施也不强，整个员工对创新的理解也很难胜任这场变革。因此过去信息化、数字化做得比较好的，或者本身就是原生态的互联网企业，或者是传统企业过去转型取得不错进展的，更容易拥抱AI，更容易把AI和业务相结合。
要实现AI in all，一要理清AI带来的价值，一个是理清企业自身的状况、梳理核心业务流程，然后把它作为一个实验，再去推广。这里几个点需要强调：
- 一定不要光聚焦在生成式人工智能，很多应用场景里，传统人工智能会带来更大的价值。
- 除非你是大模型公司，否则没有必要尝试很多准技术，也就是还没有落地应用的技术，而希望你能用比较成熟的技术。
- CEO不要非得要求算ROI，一下很难算出来，如果你认准一个方向，重视过程，会带来结果的。
再往下，企业走向AI原生态，就要考虑能否产生新的商业模式，而不是把AI简单当一个工具。真正的人工智能实际上是战略不是战术。因为最终企业会大规模用AI，所以AI会成为标配，像今天的互联网、移动互联网，光靠它不会产生额外的竞争优势，所以企业一定要接着往前走。
未来AI影响的不只是技术，也会影响生产关系，在这次人工智能的大潮中会有更激烈变化的就是CHO。
CHO以前是管理人类的，未来他还要管理数字员工，两者以后一定会在一起配合，但现在绝大多数CHO是胜任不了的。现在CHO管人，CTO、CIO、CDO管技术，两者是分裂的，但以后两者也一定会走到一起。
《哈佛商业评论》已经创刊百年，可以看到早年的话题主要集中在运营和财务，主要是要提高效率。到了后几十年，主要文章集中在战略和营销，这就是市场竞争带来的结果。而横跨了一百年，在组织、人才这方面的文章规模一直都是持平的，但在未来几年，AI会给组织、人才方面带来非常大的变化。
如果说去年谈AI主要还在技术层面，未来会逐渐延展到组织战略和变革。这次变革使得知识获取变得非常容易，这意味着我们需要重新考虑什么叫人才，什么叫专家。这会带来非常大的变化。所以作为企业、作为行业，我们更应该思考怎么对此做好准备。
来源 | 新增长Hub
