4家标杆企业，4个万亿赛道，发现AI转型最难的不是技术丨实境课现场

计算机科学家、人工智能领域权威学者吴恩达有一句广为流传的判断：AI是新时代的电力。

未来，AI将和电力一样，成为产业升级的底层驱动力。

但在2026年的当下，无数企业家仍被同一个问题困住：都知道AI重要，但我的企业到底该怎么转？从哪儿开始？先做什么、后做什么？

9月，中欧EMBA 2025级实境课程《AI+X：未来科技的跨界融合》开课。两天时间，中欧国际工商学院副教务长、金融与会计学教授芮萌、决策科学与管理信息系统教授谭寅亮带领四十余位同学走进四家标杆企业——美年大健康、惠达科技、海尔卡奥斯、星际荣耀，横跨大健康、低空经济、智能制造、商业航天四个万亿级赛道，在真实发生的转型样本中，寻找AI时代的方法论。

四站课堂：沿着AI产业链看见未来

美年大健康一年服务3000万人次体检、超3亿条累计数据，28个智能体联动完成专病管理全流程。美年从"3小时体检"走向了"365天健康管理"。AI结合数据，成为重塑商业模式的引擎。他们用AI服务于人。

惠达科技由华为系通信老兵跨界低空经济的大田农业，将北斗定位、物联网和AI深度融入耕种管收全场景。从让农机开直线，到把180公斤载重无人机销往全球农田，他们以AI改造物理世界。

海尔卡奥斯1:1搭建虚拟模型，在虚拟工厂里做规划、测试和优化，三年建成全球灯塔工厂。从捕捉到用户需求到首批下线不到一个月，再到一年销售40万台的"懒人洗衣机"，他们用AI重构制造。

星际荣耀的可回收火箭把发射成本下降一个数量级，太空算力则打开了商业航天全新的变现曲线：算力意味着话语权，轨位与频率更是国家级战略资源。他们以AI让太空资源形成商业闭环。

通过360°沉浸式参访不同产业的AI应用，中欧EMBA实境课在教授带领下，把现场看到的企业实践，提炼成每个人都能带走的AI落地方法。

“我不再焦虑了”
 

课程结束前的复盘环节，改变已经开始发生。

"我不再焦虑了。"渠宗元一度以为传统行业与AI完全割裂，甚至怀疑自己请AI顾问团队落地应用是否正确。两天课程后他发现："原来大家的焦虑都差不多。"他的结论是：用好AI，必须和行业逻辑结合起来——技术人员也要读懂业务，才知道AI该怎么用。这套能力还能赋能同行，本身就是一门生意。

"回去第一件事，就是把数据用起来。"这是多个小组不约而同得出的结论。李国的比喻很直白："数据是放在那里的黄金，我们明明有，却没有让它产生价值。"与其纠结AI能做什么，不如先盘活自己的数据资产——让数据对决策和行为产生指导作用，才算变现。

"转型是一把手工程。" 美年大健康关于组织变革的分享，在管理者中间激起强烈共鸣。龚灵艳分享自己在2021年和海尔同时进入工业互联网，但没有获得海尔那样的成功。复盘下来，差别不在技术，而在战略定力。一把手对战略的执行和落地，比口号重要得多。

"把80%沉淀下来，留20%给诗和远方。" 嵇骏把员工重复做了上百遍的成熟工作沉淀下来交给AI，省下20%的时间，用来面对未知、做创新。"如果一家企业永远有20%的收益来自创新业务，五年下来，就等于把过去的血液重新迭代了一遍。"

"没想到一些行业对AI的拥抱这么慢。"但与此同时，唐才林在小组讨论时给出了这句略显刺耳的"批评"。当前AI的能力上限已经很高，实际的使用程度却很低，使这项技术仍处在布道和普及阶段。本次课程，让认知的落差被看见，而看见落差，往往是行动的开始。

让改变真正发生

芮萌教授在总结中说，企业AI转型不能幻想一步到位，而要经历三个阶段：试点验证、规模推广、全面深化。这条路径能否真正走通，还取决于五个关键要素：高层要有战略决心，场景要有业务价值，数据要成为可靠的基础，治理要坚守底线，以及组织要能够协同。因此AI不是战术，是战略。企业需要建设的，不只是一套领先的技术，而是持续学习和迭代的机制。

芮萌教授

课程的最后，谭寅亮教授展示的那张"暗淡蓝点"照片，来自于旅行者1号探测器在太空对地球的一次回眸：人类所有的文明、战争与爱恨，在宇宙中都浓缩成了一粒尘埃。从这个尺度回望，AI引发的焦虑与喧嚣，终将沉淀为一句朴素的判断：汽车刚发明时比马车慢，但终局一定是新技术把旧技术埋在沙坑里。

谭寅亮教授

让知识穿过体验、反思和共创，通过看见别人，照醒自己，把抽象的概念，变成行动中的生产力。这堂实境课的终点，也是每位学员企业里AI转型的起点。

编辑 | 陈盈