2018年12月3-4日，2018中欧全球供应链论坛在中欧国际工商学院上海校园隆重召开。中欧国际工商学院欧方院长迪帕克·杰恩教授、普洛斯CEO梅志明、京东物流CEO王振辉、京东Y事业部总裁杨平、美国国家工程院院士李效良教授、中欧国际工商学院赵先德教授、美国加州大学伯克利分校终身教授申作军教授等30余位物流科技、大数据与智能供应链、供应链金融等领域的大咖登台分享，700位物流及供应链专业人士参会。

PART1 前沿趋势

梅志明：中国物流行业发展与展望

现在的物流行业已经进入混战时代，商业市场瞬息万变，曾经的商业巨头也会在五年后十年后被超越被颠覆，名不见经传的创业企业也可以杀出重围，占得一席之地。混战的背后有三个驱动要素：一是技术的获取成本越来越低，传统物流的人海战术必然会被技术所取代；二是资产的获得更加多样化，以前以购买为获得资产的主要方式，但是资产已经开始广泛服务化，这样企业不再是以拥有资产的多寡作为其核心能力，而是以资产的应用效率作为其核心能力；三是协同越来越广泛，这不仅是企业之间的协同，还是一种生态的协同，竞争的资源可以通过协同来获取。

基于上面趋势的判断，第一，普洛斯针对普洛斯的基础设施不动产，包括仓库、场站、设备等，普洛斯正在对其进行资产智能化、服务化。传统的模式是针对基础设施进行出租收费，未来是否可以按照货物数量进行计量件数进行收费？随着信息获取的方式和便捷程度，这些基础设施的盈利模式也会发生改变，普洛斯正在探索传统的租赁收费的模式转换变成按使用（或者叫做效用）收费的模式。第二个方面是针对供应链的资金周转问题，由于信息不对称不流通，银行并不愿意贷款给真正需要自己的下游客户。随着信息交互成本的降低，可以更好地评估风险，开展一些供应链金融服务，通过供应链金融服务降低供应链的成本。

物流是一个快速变化中的行业，而物流的本质就是降本增效。在未来，普洛斯希望与合作伙伴共同努力，探索更多的物流服务创新模式，将物流行业的中国标准推向世界成为世界标准。

王振辉：科技引领，智链全球

中国供应链场景的复杂与多元让中国物流企业在模式创新及科技的应用上具备了显著优势，京东物流所倡导共建的全球智能供应链基础网络（GSSC），聚焦数字化、智能化，将有效推动降本增效和产业升级，提升我国经济全球竞争力的同时让世界都能感受“中国速度”。

京东物流的业务覆盖了从仓储到末端全链条和多模式的场景，基于10多年的实践和优化，京东物流的智慧系统不仅支持自身应用，同时全面开放，输出给国内外200多个合作伙伴，接入300多个云仓，并在印尼、泰国等国家实现全面复制。2018年以来，京东物流在无人仓、无人车、无人机、配送机器人等全供应链环节持续加强前瞻性布局。随着超过50个不同层级无人仓启用组成全国最大规模机器人仓群，行业内首发自主研发的L4级别无人重卡，自主研发的京鸿无人货运飞机首飞，全球首个由配送机器人组成的智能配送站在长沙启用，京东物流空地一体的干线-支线-末端三级智能物流体系正在逐步搭建完成，引领行业创新性发展。

“供应链行业从业者的梦想除了技术应用，最为关注的就是怎么做到零库存。”数字供应链成为助能产业的关键，京东物流通过全链路数字化，不仅优化消费洞察、智能选品、动态定价、智能预测、智慧库存、智能制造等供应链各个环节，更进一步实现全链路协同，将消费端的需求直接快速反馈到生产端，促使整个链条实时动态响应，真正达到C2B或者C2M，实现把库存降到最低，达到运营效率最优化。

基于物流科技的创新与应用、智能技术的开放助力，京东物流将携手合作伙伴不断加速全网覆盖、全链共生、全球互通的全球无界通达，期望通过智能供应链服务向全球的输出，由copy to China 向 leading the change 转变，让“48小时中国通达全球、48小时各国本地交付”加速成为现实。

李效良教授：利用数字化转型构建敏捷性（Agility）

数字化技术能够帮助企业获得前所未有的可见度、发展深层次的智能化情报、实现敏捷感知与反馈，以及启用新的业务模型。

前所未见的可见度指的是一种透明度。例如在传统仓库里存放的货物众多，如何判断一件货物应该放在何处，哪件应先入库，哪件应先出库，货物的状况怎么样，是否可用这些信息的获取都不及时。H&M正在利用这个透明度是用来帮助了解门店里的货物情况，是否畅销，更进一步地了解顾客如何对产品进行选择等用户行为。

发展深层次的智能化情报是指如何更好地利用数据来帮助企业进行智能化升级。他提出数据分析的三个层次：hindsight，foresight和insight。利用历史的数据阐述过去发生了什么即为hindsight，只是利用数据对过去的描述。利用过去的数据去预测未来的事情即foresight。那么insight是在预测的基础上更进一步，更多地思考和挖掘数据背后的逻辑。以日本7-11为例，当7-11发现丝袜在便利店非常畅销后提出可以在丝袜货架上陈列更多化妆品提高销售额。但是当他们去调查后发现，丝袜销售最火爆的是中午和晚上，晚上的购买人群都是为妻子采购的中年丈夫。购买者并非实际消费者。于是在丝袜陈列架上摆上了啤酒。这就是洞察数字背后的逻辑带来的智能化情报。

实现敏捷感知与反馈及快速响应的供应链。随着科技的发展，以前很繁杂的程序可以简化加快响应速度。例如波音公司借助智能眼睛能透视飞机内部零件。服装公司利用3D技术快速设计打板。

随着供应链数字化和新技术的应用，企业的商业模式也在发生变化，逐渐向智能化、服务化发展。作为数字化转型之旅的开始，企业应该建立广泛的数据采集能力，为洞察力开发数据分析方法，连接整个价值链以实现超敏捷性（super-agility），以及探索新的服务和产品。

赵先德教授：技术驱动的物流及供应链创新

作为中国城市现代物流竞争力研究课题的一项前期产出，《科技赋能物流：2018中国城市物流技术发展报告》结合田野调查、问卷调研与档案数据，对部分中国城市的物流技术发展水平，以及中国企业的物流技术应用情况进行分析与展示。与同类报告相比，本报告具有理论深度、数据广度的突出特征。我们期望这些研究发现能在一定程度上帮助中国城市和企业更好地营造物流技术创新环境，提升物流技术准备度，以及促进物流技术的应用。

本报告的一些发现包括：第一，城市的物流技术创新环境具有显著差异；第二，物流技术准备程度的城市间发展不均衡；第三，物流技术应用程度各城市普遍水平较低；第四，企业的物流信息化成效显著，其他的物流技术应用相对落后；第五，物流技术被企业广泛应用于改善运营，更多的用途尚待普及；第六，物流企业需要重视物流技术在拓展新服务及客户方面的作用。除了物流技术报告，我们也在利用第四方物流平台中的可视化运力大数据做货运连接度的评价指标及学术研究，逐步完善和丰富对中国城市现代物流竞争力的评价体系。

物流只是供应链的一个环节，回到供应链，我们发现中国企业的供应链发展之路大致可以分为四个阶段：第一，被动和支持型供应链；第二，主动和细分型供应链；第三，智慧和体验型供应链；第四，供应链+生态圈。每个阶段的创新与发展都需要不同技术的支持。供应链即服务（SCaaS）的商业模式属于第四阶段的创新产物。其关键点在于掌握供应链流程；利用技术工具进行供应链整合、数字化、自动化；通过平台架构的设计连接上下游激发其能动性；以及在进行数字化流程和平台化的过程中进行数据积累与应用。

注：在中欧-普洛斯供应链与服务创新中心公众号（CISCS_CEIBS）底部文字输入框输入物流技术报告，即可获得报告简版的下载地址

圆桌对话一：物流科技生态圈的发展与机遇

由左至右依次为：

董中浪  隐山资本合伙人（主持）

朱  琦  际链科技副总裁

夏慧玲  立镖机器人CEO

蔡  熙  金峰物联网CEO

刘建冬  优伟斯董事长兼总经理

PART2 物流科技

杨平：无界零售背景下科技引领京东智能供应链变革

供应链平台成为新零售的基础设施必须具备几个特点：第一，要素聚集。要把供应链所有的要素和能力聚集在平台上。第二，广覆盖。必须全域、全渠道、全链路、全品类。第三，分布式与边缘化分布。满足无处不在的需求。第四，数字化、智能化驱动，实现零售个性化精准化供应链。京东在供应链竞争当中不断成长，有望成为全社会零售基础设施。

人工智能是京东目前的前瞻性布局的一个重点，人工智能需要具备五个能力。第一，需要有海量数据，它为人工智能提供丰富的资源；第二，客观精准的数据标注，为机器学习提供参考；第三，一个特定领域实现人工智能深度学习和应用，持续提升智能化水平，应该是单一的封闭的领域。比如说Alpha Go是在封闭的数据池里战胜人类。第四，需要具备支持超大计算量处理能力，从而实现实时、高效、准确人工智能结果输出。第五，人工智能发展离不开顶尖的基础理论研究和顶尖人工智能科学家团队。京东正在逐渐构建这五个方面的能力。

京东的智能供应链建立在大数据、人工智能、区块链技术之上，以需求预测为驱动，打通端到端节点信息，优化生产计划，物流网络，在结合大数据挖掘和市场洞察基础上，将定制化、场景化、积木化产品服务搬到离消费者最近地方，从根本上提升消费者体验。

朱琦：物流科技助力智慧运营

物流业的一个发展趋势是从企业间信息互联互通、智能设备兴起、重复性劳动逐渐被代替、技术辅助运营、到技术拓展边界。从信息化到数据化，到智慧化，其实是在逐步实现基于实时反映数据做灵活反应。这个灵活反应首先是摆脱自己封闭场景、单一场景、孤岛场景，最终是生态性在线化运营。在这个背景下，物流变革也分为四个阶段：简单仓储+运输阶段、三方物流涌现阶段、电商物流崛起阶段和物联网技术驱动的阶段。

际链当前正在着力打造智能仓配、智慧园区、物流云平台、自动化等产品，为客户提供一站式行业解决方案、系统服务及供应链金融服务，通过物流大数据和领先技术，为实体行业和物流行业提供智慧运营服务和科技平台支持，降低社会物流成本，共建智能物流生态。

为了更好地提供这些服务，际链需要着重打造软件和硬件两方面的核心能力。软件方面包括资源计划、动态规划、路径规划等规划论；安全库存、补货策略、存储策略等存储论；需求分布、服务时长、服务水平等排队论；多目标决策、网络拓扑、模拟仿真等决策论。硬件方面包括传感器技术、视频识别技术、红外电磁技术、低功耗通信技术、AGV、机械臂等。际链作为公共基础设施服务商，希望更多生态伙伴能够加入，给这个生态运营体系注入技术能力，支撑各种生态伙伴联合，让整个运营体系变得更加有效。

圆桌对话二：物流科技与大数据应用

由左至右依次为：

张惠民 香港中文大学教授（主持）

翟学魂 G7创始人及CEO

单丹丹 福佑卡车CEO

李敬泉 中储智运创始人

韩  斌 亿海蓝总裁

陈  黎 驹马集团总裁

朱光辉 物润船联董事长

胡  浩 京东智能供应链研发负责人

PART3 智能供应链

申作军：京东供应链优化简介

京东拥有500万以上自营的SKU，8个RDC，500多个仓库，日库存的金额是500亿人民币，但是京东做到了平均库存周转天数24天，现货率达到95%以上，自动补货率达到85%以上。

如何做到的呢？首先在库存管理方面，京东采用智能的多级补货系统，针对不同的需求做出不同的补货系统。比如针对销量比较平稳的产品，采用基础安全库存模型；针对长尾产品，采用连续补货模型。除了算法的优化和机器学习，还会结合业务员的人工输入，更精准地做到自动补货。在智能调拨方面，京东通过算法实现三个目的：仓库库存基本均衡；每日调拨量趋于平稳；小的仓库（FDC）的现货率显著提高，基本达到90%以上。

在销售预测方面，京东在打造一个世界级的销售预测平台。它非常简单，容易使用，即使对于不太了解机器学习的人也可以操控。做好预测，对配送、调拨、促销、定价，包括库存都会产生非常好的影响。第一步先做好预测，再跟库存、定价、促销放到一起，进行优化。

在端到端智能补货方面，供应链里有个著名的问题，就是牛鞭效应。如果预测不准，库存就更不准。我就提出一个理念，尽量让决策链变得短。能够一步做的决策，不要分两步，一方面是人员减少，另一方面精度会提高。我们不单独做预测或库存，直接一步到位，最后输出的就是我们的补货量。这个算法会极大提高整个库存指标的表现，减少参数的调节。在我们供应链领域还没人用这种端对端的方法来做库存管理，这是我们现在在硅谷做的一个研发方向。

林佑轩：构建智能化、以客户为中心的供应链

过去的供应链可能只是一个支持的业务职能，是一个成本中心；今天的供应链是一个成本效益驱动者，可以提供比较好的客户的服务；明天的供应链会是企业成长的动力和引擎，是赢得市场竞争的一个差异化竞争武器。

未来的供应链，就是我们所谓的智能供应链，应该具有四个特征。第一个特征是智能，即它是可以学习的、快捷的、服务导向的。必须连接你的客户和合作伙伴，并且持续不断地优化。第二个特征是供应链不再是纯粹的链，而是成为数以千计的网络。第三个特征是借由数字化的互联和端到端可视，在未来供应链里面你要做的是借由数字化的科技，把所有的整个端对端全部连接起来。第四个特征是运营模式的服务化、柔性化。只有把不同的功能、不同的服务变成模块化和标准化之后，你才可以根据你的需要，按照不同的功能，去做调整和配置，这样才能让你整个的所有的运作能够活起来，速度能够加快。我们希望借由整个智慧供应链的建构，帮助传统企业真正转型到新的事业。

Dominic Gates：利丰物流的未来展望

亚洲的增长才刚刚开始。从中国开始，由中国带动，周边的印度、印尼、越南、菲律宾等国都会增长的非常迅速。2030年的时候预计亚洲会有36万亿消费支出，从现在到2030年有84%的增长。这意味如果你现在是一个全球顶尖的品牌，你必须要确保在2030年时成为亚洲领先的品牌。很多顶尖的品牌其实在亚洲做得并不好，如果你到2030年时也做得不好，你就变成一个区域型品牌，而不是全球性品牌。

利丰正在将供应链由线下转为线上，从零售这边转到电商这边。我们在中国15%的零售都转到了线上，这是来自于2017年的数据，我相信再过几年，超过一半的业务会由电商驱动。在未来五年还会出现一个大的趋势：在当前，库存往往是在一个国家，但将来任何的库存，都可以销售到世界任何的市场。在供应链当中，最大的一个成本项还是库存。将来的库存可以应用于任何国家的销售，大家对于相互之间的库存情况都有信息，现在需要建立的是一个支付系统。中国在电子商务发展的这么好，其中一个就是支付系统的发展，包括支付宝什么的，这将会是巨大的市场，东南亚，还有像印度，主要是现金支付，将来我们可以看到电子支付会大大发展，这样客户就可以利用世界上任何一个库存池，作为物流就可以利用这些不同的物流池来满足客户的需求。

圆桌对话三：大数据驱动智能供应链生态

从左至右依次为：

赵先德  中欧国际工商学院教授（主持）

任  远  联合利华首席数字管

吴海泉  美的电商总经理

杨  平  京东集团副总裁，Y事业部总裁

任常锐  IBM研究院认知解决方案研究总监

应东旭  海尔集团智慧供应链总监

黄  刚  汉森供应链董事长

圆桌对话四：供应链金融创新与未来展望

从左至右依次为：

文健君  创捷供应链总裁（主持）

李洪国  东煤交易董事长

李  萌  京东金融产业与金融研究中心主任

窦彦红  普洛斯金融总裁

李  军  布比区块链COO

杨红星  海尔供应链金融总监