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2018年 07月17日

许小年:创新是企业的头等大事

在后工业化时代里,创新绝不是一项可有可无的业务,它关系到企业的生死存亡,关系到企业未来的发展前景。

——许小年
中欧国际工商学院经济学与金融学教授


创新事关企业生死存亡

中国经济正处于结构性转型期,工业化基本结束,经济和企业进入了后工业化时代。在这个阶段,资本积累速度明显放缓,投资不再是拉动经济增长的最强劲的引擎,一个曾经的短缺经济变成了过剩经济,扩张性财政政策和货币政策相应地退出了舞台

在产能普遍过剩的情况下,刺激投资的政策失去意义,只会徒增更多的过剩产能。对于企业而言,市场基本饱和,产品不再像以前那样不愁卖,企业也无法像过去那样,依靠扩张产能实现自己的发展。 

在这种情况下,企业要么开辟新市场,要么在现有市场上抢夺份额。无论哪种方法,都要求企业具备创新能力。可以说,后工业化时代,企业最重要的竞争力从资源整合能力变成了创新能力。

正是在创新方面,很多中国企业遇到了挑战。如果核心技术没有掌握在自己手上,在多变的国际竞争环境下,企业是非常脆弱的。

我曾经参观过一家想做智能制造的企业,它的机床是从德国、日本进口的,数字控制,非常先进,但在改造生产线时碰到了棘手的问题:机床的数据无法提取出来,因为国外的设备供应商不对中国企业开放数据。

这种情况下,一台机器便是一座孤岛,无法连接起来,不可能做成数据驱动的生产线,没有数据,智能制造就是一句空话。

中国企业一定要掌握核心技术,尽快实现从成本控制到研发的转型,从制造到创新的转型。在后工业化时代里,创新绝不是一项可有可无的业务,它关系到企业的生死存亡,关系到企业未来的发展前景。


华为——中国民营企业创新教科书

中国民营企业要学习华为,它是一本很好的教科书。

有些企业家认为华为确实做得不错,但自己学不了,华为太高大上了。在我看来,华为能有今天的成绩,就是因为它从一开始就非常重视研发。在技术行业,核心的硬件是芯片,核心的软件是操作系统,在芯片和操作系统上,华为都有自己的研发力量。

从1990年代开始,华为就着手芯片和操作系统的研发。今天人们所熟知的海思芯片,是华为持续20多年投资研发的成果。华为在研发上的大力投入是由“华为基本法”规定的:每年的研发费用不低于销售额的10%。

事实上,它的研发费用占销售额比例最高时曾达到16%。2017年华为的研发开支为897亿人民币,占销售额的15%,研发开支全球排名第六,超过苹果公司

华为手机起步虽然晚,由于硬件有自己的芯片,软件有自己的操作系统,所以能后来居上,成为中国手机第一品牌,和苹果、三星同属世界上的第一梯队。而起步早于华为的一些手机生产厂家,因为缺乏核心的芯片和操作系统,在市场竞争中落后了,有些已被淘汰出局。

后工业化时代,中国企业谋求创新有两条路可以选择:一是学习华为,投入研发,攻关核心技术;二是利用好现有技术,在市场上进行差异化竞争,降低自己的成本,以此来获得更大的市场份额。下面我用三个案例,来说明企业如何利用现成的数字技术进行差异化竞争。


大数据驱动,缩短模具交货期

大数据如何帮助模具生产厂家缩短设计、制造的时间,从而缩短交货期?我们看一个实际的案例。

过去模具厂收到客户订单后,先要进行模具设计,然后测试、修改,交付使用。整个流程需要较长时间。

这家模具厂利用大数据技术,建立模具的零件和部件数据库,根据客户需求,搭积木式地设计模具,在设计的同时生成零件加工指令,给出工艺方案、机床排产、成本核算,直至仓库进料单,实现了全程的数据化和自动化。

制定产品、工艺和财务标准是耗时最多也是最重要的工作,在标准化和数字化之后,这家模具生产企业把设计时间从原来的几周缩短至两天,交货期因此而缩短了1/3。

此外,数据库与仓库联结在一起,消耗了多少材料,仓库中还剩余多少材料,全都一清二楚,如果库存不足,系统能够迅速发出补货指令,供应商根据指令及时送货。

数字化改造之后,这家企业的竞争力大大提升了。今天的市场上,越来越多的客户看重的是交货期和品质,其次才是价格。使用了这家模具厂的产品,中国企业在国际招标中以高于竞争对手30%的价格中标,模具的快速供应缩短了交货期,而且产品的品质也比同类厂家高。 


数字化降低小微金融的风控成本

很多P2P企业之所以垮掉,因为它们忘记了金融的首要任务是控制风险而非扩大规模。小微金融的痛点在于无抵押、无担保、非标准、高风险,这些P2P只用线上数据做简单的风控,没有在线下采集数据和做尽职调查,而线上的数据无论从质量还是数量上来看,都无法满足风控的需要。事实证明,在当前的信用环境中,线下尽职调查是必需的

一家做小微金融的校友企业坚持线上和线下数据相结合,安排专人线下做尽职调查,然后将搜集到的数据存入数据库中进行风险评估,有效地降低了坏账率。这个商业模式的痛点是成本太高,所以他们千方百计运用移动互联网的数字技术降低尽职调查的成本,也就是风控的成本。

成本低了就可以降低利率,低利率就能吸引到更多的客户。更重要的是,随着数据的积累,他们可以运用数学和统计模型,更准确地进行风险定价,待数据达到一定规模后,再启用人工智能,更准确地判断和控制信用风险。

这家企业坚持服务小微企业,现在业务已经做到农村去了,系统终端直接连接到农民家里,农民在手机上就可以申请贷款、填写信息、进行人脸识别并验证身份,以较低的成本为农民提供金融服务。


个性化家装

最后看一个家装行业数字化的案例。尚品宅配是一家上市公司,他们也是把各种不同的家装设计方案分解为房间、空间等标准化模块,事先存入数据库。

接到客户订单后,上门量房,根据房型和客户的个性化需求,从数据库中提取相应的模块,采取搭积木的方式,很快拿出家居设计方案,并用VR展示出来。经过与客户的反复沟通确认,系统自动生成用料单、加工单和施工单。

尚品宅配在这里不是为了VR而VR,而是为了提高客户的体验,更好地满足客户的需求。

作个小结,企业无需过度关注环境和政策的变化,而应更多关注市场、客户和员工,关注如何运用技术手段进行差异化竞争。无论外界环境如何变化,永远不变的是为客户提供高性价比的产品和服务。

本文根据许小年教授6月6日于广州思创会上的演讲整理而成,内容有删改。
编辑 | 贺方泓
文中图片来自海洛图库,禁止私自转载使用。