在大数据时代，越来越多的大企业开始拥抱开放式创新战略，积极寻求与初创公司合作。大企业坐拥丰厚资源和正统地位；初创公司擅长创新，行动敏捷。双方联手，可以优势互补，互利共赢。大企业向初创公司伸出“橄榄枝”，看重的正是后者的数字化能力。

然而，携手易，见效难。企业之间的合作，归根结底是人与人之间的合作，而大企业的管理者和小公司的创业者在决策方式上有着明显的差异，这是双方合作中的一个重大挑战。首先，决策范围不同。做决策时，管理者往往只需考虑自己特定的职责范围，而创业者需要站在更广阔的战略层面思考。其次，决策风格不同。管理者在决策中强调因果关系，以终为始，先定目标，再找方法；而创业者更讲求实干实效，通常先利用现有的工具和方法做起来，在过程中寻找目标。第三，决策速度不同。因果型决策即使负责的范围有限，也要对数据进行详尽分析，反而耗时耗力；实效型决策先动手再说，速度自然更快一些。

那么，有没有办法让管理者和创业者克服差异，并肩作战？随着数字化进程的不断加快，大数据驱动项目应运而生，管理者和创业者得以有机会各展所长，合作共赢。如今有这样一种说法，数据是新型石油，越来越受到企业的重视。大企业拥有海量的组织数据，却苦于无法灵活运用；初创公司身手敏捷，通常具备有效利用数据的能力，但自身的数据却有限。双方合作潜力巨大。

有了数据驱动型合作项目，管理者和创业者不必颠覆原有的决策习惯，便可展开高效合作。从决策范围来看，管理者提出的项目不会超过其职责范围；创业者若选择了此类合作项目，必然是将视之为自家的重大战略举措，与其全局观正好契合。再来看决策风格，管理者依据因果关系的逻辑，选出符合公司战略的项目；创业者则从注重实效的角度参与选择，以发挥初创企业现有的专业技术优势。最后看决策速度，此类项目往往是大企业管理者以往决策的结果，待初创公司加入进来，项目推进速度自然便会加快。这也符合创业者雷厉风行的一贯作风，只不过肯定比不得单打独斗时的速度；毕竟，合作后不能再依赖直觉行事。当然，在大企业看来，有了初创公司的技术加持，自然比闭门造车更有效率。

来看一个实例：上海一家主打社交CRM（客户关系管理）的初创公司ConvertLab（营销实验室），为百威英博开发了一个消费者数据解决方案。其中有个数字试点项目叫“一瓶一码”（UTC），消费者扫描瓶盖下方二维码，即可参与一系列数字化营销活动。与此同时，二维码系统帮助公司收集消费者信息，便于持续开展个性化互动。比如，消费者在扫码时会被要求填写出生日期，公司获得这一信息后，会选取品牌忠粉，在其生日当天免费赠送一瓶啤酒。对百威英博而言，与ConvertLab联手，是为了对数字浪潮下快速演变的消费者行为进行战略分析；和百威英博这样的大企业合作，则让ConvertLab的技术和方法有了用武之地，双方得以联手共创价值。

在某些情况下，数据可能要由大企业的客户提供。这时就需要大企业敞开大门，让初创公司同客户直接互动。例如，硅谷初创公司Crowdz参与了巴克莱银行伦敦加速器项目。项目结束后，Crowdz同巴克莱支付解决方案团队围绕概念验证展开合作。（注重实效的）Crowdz可以利用自己在B2B供应链在线支付领域的技术专长，帮助（讲求因果的）巴克莱银行达成既定战略目标。在概念验证阶段，巴克莱给Crowdz介绍了一些客户，若能利用好巴克莱和客户公司提供的数据，未来，Crowdz将有可能同巴克莱一起将解决方案在那些客户公司进行试点，双方共创价值。可见，用好大公司及其客户提供的数据至关重要。

综上所述，若大企业和初创公司能够围绕大数据驱动项目展开合作，即使彼此决策方法迥异，管理者和创业者也能够建立统一战线，求同存异，共创价值。

本文翻译自沙梅恩教授发表于《经济学人智库》的文章How Entrepreneurs and Managers Can Find Common Ground in Big Data。
沙梅恩博士现为中欧国际工商学院国际商务及战略学副教授。
Mariya Eranova现为格林威治大学战略管理学高级讲师。
Vaqar Khamisani现为律商联讯洞见与数据部全球主管。