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方跃 (Fang, Yue)

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授
亿纬锂能经济学与决策科学教席教授
中欧经济学和决策科学系系主任
中欧AI与管理创新研究中心主任
AI与企业管理研究领域主任
AI与企业数智化课程-联席课程主任

fyue@ceibs.edu
86-21-28905611

方跃教授是中欧国际工商学院经济学与决策科学教授,亿纬锂能经济学与决策科学教席教授,经济学和决策科学系系主任,中欧AI与企业管理研究领域主任。于2018年,在中欧创办大数据研究中心,并担任研究中心首届主任。2024年初,在中欧成立并负责AI与管理创新研究中心,重点关注AI对企业管理及产业发展的影响和如何打造AI 驱动型组织,致力于构建具有商学院特色的AI产学研平台,及 AI与管理创新的高端智库。

加入中欧之前,他作为终身教授曾执教于美国多所大学, 并担任麻省理工学院国际金融服务研究中心 (IFSRC) ,麻省理工学院制造业领袖项目 (LFM) 以及美国能源部能源信息管理局 (EIA) 研究员。 方跃教授自2005年到2018年长期担任美国一家能源对冲基金的执行董事, 并为包括AT&T、GE Capital、Intel Capital在内的多家跨国公司和中国企业提供人工智能时代的管理创新、企业数智化转型、大数据应用和金融科技等方面的咨询服务。方跃教授目前是上海市政府“十五五”规划专家咨询委员会成员,并担任《哈佛商业评论》新增长学院特别顾问等职。 

方跃教授拥有清华大学应用数学学士学位,麻省理工学院斯隆管理学院运筹学硕士及决策科学博士学位。他的教学和研究领域包括人工智能与管理创新、大数据和决策分析、数字经济、企业数智化转型、金融科技和金融工程。在二十多年的教学生涯中,方跃教授的授课主要对象为工商管理硕士,包括工商管理硕士MBA、金融工商管理硕士FMBA和为高级管理人员开设的EMBA和DBA博士专业课程,以及大量企业和组织的管理培训项目。方跃教授研究成果发表于国际知名刊物,其近期书著包括《数字化领导力》(东方出版中心,2019年)和《四轮驱动: 中国汽车产业的数智化创新之路》(机械工业出版社,2024年)。此书荣获了“财资一家2024年度好书”称号,作者也获得了机械工业出版社华章分社2024年度作者奖。

方跃教授是美国统计协会、美国金融协会、计量经济学协会、国际预测协会以及决策科学学会会员。他的研究曾获得美国能源部、亚太研究中心、Olsen and Associates、上海期货交易所等机构和企业的赞助支持。在他的学术生涯中,他曾多次获得各类教学奖励、研究基金和杰出成就奖,包括PW PIPE优秀MBA教学奖和SCHARPE杰出研究奖,以及中欧国际工商学院的教学优秀奖和中国工商管理国际最佳案例奖。

教育背景
研究领域
教学领域
近期著作
前沿观点
教育背景
  • 美国麻省理工学院决策科学博士
  • 美国麻省理工学院运筹学硕士
  • 清华大学应用数学学士
研究领域
  • 人工智能与管理创新
  • 数字经济
  • 企业数智化转型
  • 大数据和决策分析
  • 金融科技和金融工程
教学领域
  • 人工智能与管理创新
  • 数字经济
  • 企业数智化转型
  • 大数据和决策分析
  • 金融科技和金融工程
近期著作

四轮驱动:中国汽车产业的数智化创新之路

数字化领导力(Digital Leadership)

前沿观点

2025-04-28 AI如何重构金融新生态?这场论坛给出了答案

2025-04-25 方跃:金融机构需将AI转型从战术响应转向战略布局

2025-03-18 中欧AI研究中心联合多家产业智库伙伴,发布多份人工智能白皮书

2025-02-21 进化成“超级智能体”,企业必须知道的几件事

2025-02-08 方跃:AI转型加速——企业从观望、实验和融合迈向“超级智能体”

2025-02-01 DeepSeek R1,中国AI的“ChatGPT时刻”?

2025-01-23 探索中国汽车产业数智化转型:产学研融合的创新之路

2025-01-20 方跃:人类与AI,跨入共生共智时代

2025-01-17 2025,人工智能的三大趋势

2025-01-09 中欧方跃:未来五年,AI如何影响组织和商业

2024-11-20 中国AI开发者应用生态的机遇与挑战:应用落地、商业模式、生态成熟度

2024-11-07 方跃:未来组织将以人工智能为基础

2024-11-01 AI十大发展趋势与三大关键机遇

2024-09-07 方跃:技术发展创造的工作机会要远远大于其带来的“技术性失业”

2024-08-29 方跃:AI如何与教育结合?这场论坛展望未来图景

2024-08-26 方跃:AI是否会“替代”人类科研,这对未来教育又提出怎样新的挑战

2024-08-23 方跃:用“以人为本”的“智能系统”重塑教育和生产力

2024-08-08 方跃:AI时代下的企业转型策略

2024-08-08 方跃:顺德区高新技术企业协会第五届第三次会员大会圆满举行

2024-07-24 方跃:所有企业都面临AI转型,互联网“老兵”迎来创业新风口

2024-07-19 AI浪潮之中,未来一定会出现的五大类企业

2024-07-09 汪泓、方跃:2024年世界人工智能大会 中欧论坛在沪举行

2024-07-08 方跃:AI时代下的企业转型策略

2024-07-03 方跃:人工智能时代:机遇与挑战中的就业变革

2024-05-28 制造业数字化转型20年,不能只在规模和成本上做文章

2024-05-25 方跃:重构的制造业 待做的选择题

2024-04-30 AI Lab@CEIBS: 当AI深度参与商学院的课堂,发生了什么?

2024-04-29 2024中关村论坛 - 方跃:企业AI转型的最大挑战并非技术而是管理

2024-02-24 方跃:人工智能如何重塑人类就业|数智之道

2023-12-15 方跃:数智化变革决定未来车企竞争成败

2023-12-15 方跃:如何实现新能源业务盈利,是车企必须直面的新问题

2023-08-28 方跃:新消费连锁经营的破局之道,不止有酱香拿铁

2023-08-15 AI如何重塑管理,AIGC又如何重新定义工作?

2023-07-14 方跃 吕星航:人工智能与管理:演变、应用与局限

2023-06-12 方跃 吕星航:企业给大模型买单,孰“轻”孰“重”?

2023-05-10 从“低成本优势”到“自主品牌”,中国制造还要做些什么

2023-05-05 方跃:智能制造是必由之路

2023-03-23 从硅谷银行崩溃到瑞信倒闭,中欧教授怎么看?

2023-03-16 硅谷银行崩溃始末:不是金融体系的失败

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2023-02-27 方跃:拆解工业互联网—企业的问题与挑战

2022-07-28 重视数字化转型下的领导力研究

2022-06-29 数字化转型深水区畅游指南

2022-06-13 面对三年后32万亿规模的数字经济增加值,金融人该做什么?

2022-05-13 朱天、方跃、陈威如:多地抢占数字经济高地

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2022-04-01 方跃:数字化步伐加快,企业要为转型进入下一阶段做好准备

2022-01-27 九个关键问题了解《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》三驾马车

2021-12-07 新能源汽车的三方博弈与三个战场

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2020-12-02 方跃:做好这一点,客户才会激动埋单

2020-10-09 未来的管理者都应是技术专家?也许你更需一个“数字化头脑” | FM118

2020-09-30 一个理论框架&一个步步高实战案例,系统解答数字化转型之困|中欧领读者

2020-08-31 企业如何应对数字化颠覆的危与机?

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2019-12-16 900名亚马逊员工被机器人经理开除 我们如何与AI相处

2019-11-30 区块链: 落地应用与商业赋能正当时

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