2024中关村论坛 - 方跃：企业AI转型的最大挑战并非技术而是管理

所有企业都面临AI转型。未来3-5年，AI技术将会“嵌入”到企业的所有流程、产品和服务之中，带来生产力、生产工具以及相匹配的组织和文化的变革。

中欧国际工商学院经济学与决策科学系主任、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃教授。图:中关村论坛

“企业AI转型的最大挑战并非技术本身，而是变革管理，是一把手工程。”4月28日，在中关村论坛中欧国际工商学院主办的“新质生产力视角下的管理创新”活动上，中欧国际工商学院经济学与决策科学系主任、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃教授表示，未来所有企业都面临AI转型。

在以“人工智能：创新、竞争和生产力的下一个前沿”为题的演讲中，方跃认为，近年来全球生产力从高速增长到陷入停滞，主要原因即技术转化速度降低、劳动力增长放缓、投资疲软。“从发展经济学角度看，包括投资、技术创新、教育和人力资本、制度与政策环境等以往推动整个生产力增长的力量，开始减弱。”

“中国需要寻找新动力，突破生产力增长的停滞，而人工智能有望重塑创新与竞争，激发全球经济潜力。”方跃表示，AI将带来经济结构、就业市场、教育体系、交互与协同、企业运营管理、公共政策和治理、社会伦理和文化的革命。 

从国别比较而言，方跃认为，对于中国的AI发展，尤其是与美国相比较，除了都会遇到的挑战外，算力、数据和人才是中国企业目前构建大模型方面遇到的最大的三个挑战。

在方跃看来，所有企业都面临AI转型，“未来3—5年，AI技术将会‘嵌入’到企业的所有流程、产品和服务之中，带来生产力、生产工具以及相匹配的组织和文化的变革。”

不过，对待AI的心态，也有较大差异，积极拥抱者有之，迷茫和恐惧有之，观望者亦是较为普遍。德勤的数据显示，31%的企业高管预计生成式AI将在一年内带来实质性变革。AI专业水平较高的企业，对技术持更积极的态度，但同时认为AI会对现有业务和运营模式构成威胁。另一方面，紧张和担忧的情绪也在上升，数据显示，52%的普通美国人表示对AI的担忧多于兴奋，比2022年的37%有所上升。相比之下，企业高管，尤其是AI能力较强的企业高管，“兴奋”和“吸引”的比例远远大于“焦虑”、“迷茫”和“恐惧”。

方跃总结了企业实现AI成功转型的四大因素。它们分别为领导力的前瞻性和变革的勇气、以人为本的AI人才战略、重视构建同人类价值观对齐的负责任的AI，以及能否打造适合AI成长的创新与重构文化。 

比如，何为负责任的AI，这就涉及公平性（AI系统应公平对待所有人）、可靠性和安全性、隐私和安全性、包容性（AI系统应为所有人提供支持，让人们都参与进来）透明度和问责制（应该有人对AI系统负责）。

“严格遵守既定原则和法律法规，监控法律变化，制定降风险政策，并通过风险管理框架进行定期报告和监控。同时，将负责任AI作为核心业务，为所有员工提供培训，确保他们理解并能将负责任AI原则转化为实际行动。”方跃表示，每个企业对负责任AI都有自身理解，监管上也有合规要求，不过，怎么打造一个负责任AI，还是一个实践的过程，大家都还在探索之中。

如何推进AI,也可能面临阻力，方跃提出“以人为本”的AI建设。

“很多企业在推AI，但是员工不情愿，因为在某种意义上，AI可能代替某些人的工作，而不只是简单的提高效率。”方跃介绍，很多人可能就要质疑，如果实验成功，AI替代我们，我们为什么要帮企业训练一个替代自己的AI？这是一个非常现实的问题，所以，企业要想大规模推广，怎么做到以人为本，就十分重要。

方跃表示，人和智能机器的能力本是不同的，但是，随着AI的发展，尤其是生成式AI的出现，人类可能对自己的能力也会有新的定义，人类要维护自身利益跟机器分开，实际上人也是在不断进化自身的利益。

方跃认为，以因应AI的变革为标尺，未来可能出现五类企业，一是先驱者，诸如OpenAI；二是推动者，诸如基础设施企业，比如云和芯片；三是适应者；四是改革者，努力将自己打造成“AI原生”企业；五是落后者，会被时代淘汰掉。“今天我们探讨AI转型，难免让我想到二十多年前企业开始讨论数字化转型时那个发展阶段。今天又迎来了一个关键转折点，同当时的情况有些相似之处。”

来源｜财新