DeepSeek“现象级”的崛起，冲击了全球资本市场，并引发市场对美国技术主导地位的质疑。

钛媒体AGI 1月27日消息，DeepSeek（深度求索）应用登顶美区苹果App Store应用商店免费榜，力压ChatGPT、谷歌Gemini、微软Copilot等美国生成式 AI 产品。同时，DeepSeek在国内App Store免费榜同样位居第一，超越豆包、小红书等。

随着DeepSeek走红，重挫美国芯片股。

27日美股盘前，AI芯片龙头英伟达（NASDAQ：NVDA）股价大跌超过12%，市值蒸发超4000亿美元（2.94万亿人民币），这比AMD和英特尔的市值总和还要高。目前AMD市值约为2000亿美元，英特尔市值不到900亿美元。

同时，博通（NASDAQ：AVGO）跌13%、台积电（NASDAQ：TSM）跌10.1%、阿斯麦（NASDAQ：ASML）跌8%、美光（NASDAQ：MU）跌6.48%；谷歌母公司Alphabet （NASDAQ：GOOG）跌4.09%、Meta （NASDAQ：META）跌5.79%、亚马逊（NASDAQ：AMZN）跌6.33%；而A股AI算力指数今日跌3.94%，寒武纪一度跌10%，中际旭创跌超10%，工业富联跌超8%。

据彭博统计，27日盘前，纳斯达克100期货暴跌1100点。如果开盘后美股跌幅持续，受DeepSeek消息影响，纳斯达克100和欧洲斯托克600科技分指数的市值就将共同蒸发约1万亿美元。

分析师Holger Zschaepitz表示：“中国的DeepSeek可能代表了对美国股市最大的威胁，因为该公司似乎以极低的价格建立了一个突破性的 AI 模型，而无需依赖最先进的芯片，这引发了对数百亿美元资本支出是否有用的质疑，这些资金正被投入到这个行业中。”

对于DeepSeek热潮，零一万物CEO李开复最新评价称，DeepSeek的成功，让“中国AI有望击败美国”这一观点得到验证。

中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮对钛媒体AGI表示，对于DeepSeek这样的产品来说，其成功更多依赖于高效的算力调度和模型优化能力，而非单纯堆积硬件资源。因此，出口管制等外部限制可能影响行业发展速度，但并不一定会阻碍本土大模型的长期竞争力和全球化扩张。

事实上，由于用户源源不断地涌入DeepSeek，继昨天和今天上午出现局部服务波动导致数分钟的短暂系统崩溃后，截至发稿前，DeepSeek又火到“宕机”，据官方早前回应称，可能与服务维护、请求限制等因素有关。

在过去的一周中，中国的人工智能大模型是硅谷乃至全世界科技人士热议的话题。而引爆这一讨论的是中国的人工智能初创公司深度求索（DeepSeek）。

该公司上周发布的推理大模型DeepSeek-R1因其可比肩OpenAI o1的性能、极低的服务价格，以及代码和模型架构的完全开源，震惊业界。

多位知名科技人士均对DeepSeek近期取得的成就表示赞叹。

人工智能（AI）技术的快速发展，并非单纯地增强了人类能力，推动科技与经济发展，更在以多种形式深刻影响和重塑着人类社会。尽管短期内，AI催生“技术性”失业可能在各个行业显现，但从长远发展看，人类需要开发自身的独特潜能，重新定义自身的角色与价值，与AI共舞。

未来，AI不再是“工具”“辅助”或“替代”，而是与人类一起跨入全新的共生共智时代。

近年来，发展银发经济，释放养老消费潜力成为社会广泛关注的热点之一。如何把握银发经济的“金色机遇”，成为今年两会上的热议话题。市人大代表、中欧国际工商学院院长汪泓表示，养老领域并非是“赚快钱”的领域，银发经济市场的投资回报周期比较长，建议从机制入手，建立产业引导基金，聚焦关键领域和薄弱环节，加大康养产业投资。

生成式AI能否进入高层管理团队，甚至取代CEO的角色？初看之下，这一设想似乎与现实相去甚远，犹如一名初级分析师突然被推选为董事会的领袖。毕竟，AI常常犯错，诸如产生“幻觉”——即错误或误导性的信息——以及在执行复杂任务时失去方向。这些短板显然与卓越领导力所要求的远见、判断力和战略决策能力相悖，尤其是在一个需要平衡多方利益、洞察历史趋势、捕捉市场变化并制定决定公司未来的战略时。

然而，随着AI在高精度任务中的突破性进展，生成式AI正日益突破传统行业界限，从医疗健康到软件开发，展现出前所未有的潜力。像AlphaFold在蛋白质折叠领域的革命性突破，或OpenAI的Codex能够根据简单指令生成完整程序的能力，都表明AI正在挑战那些曾被认为需要创造力和精确性的复杂任务。考虑到这些成就，我们不得不思考：如果AI能够完成如此复杂的技术任务，是否也有能力接任CEO做战略决策？
 

12月6日，中欧国际工商学院院长汪泓在“2024中欧金融与投资论坛暨CLF50冬季会议”上表示，在全球经济格局深度演变、科技浪潮席卷而来之际，深度研讨“资本市场进化与金融服务国际化”这一重要议题非常有现实意义。

在她看来，资本市场进化是经济高质量发展的内生需求。从历史长河看，资本市场形态随经济进阶持续演变。工业革命催生近代资本市场，为企业扩张融资；信息技术革命则驱动资本市场数字化、智能化转型。如今，大数据、人工智能与区块链深度嵌入交易、风控与监管，不断提升效率、优化资源配置、强化市场韧性。

作为全球首部全面监管人工智能的法规，欧盟的《人工智能法案》（下称“欧盟AI法案”）已于2024年8月1日正式生效。

为确保相关各方有足够的时间来适应新的法规要求，欧盟AI法案的各项规定将会分阶段实施：部分AI应用程序的禁令在法案生效6个月后开始适用，AI开发者的行为准则在法案生效9个月后实施，对于通用AI的限制会在法案生效12个月后开始。整个法案的条款将在24个月后的2026年中期全面适用。

该法案采用基于风险的监管方法，对AI系统进行分类，针对高风险应用实施严格的规定，同时设立了禁止事项清单。欧盟AI法案覆盖了从市场准入、运营责任到透明度要求的全链条规则，对在欧盟境内或影响欧盟市场的AI系统和活动产生约束力。

由于欧盟AI法案采用跨境监管的原则，不仅适用于欧盟内部的实体，还包括在欧盟外开发、但成果在欧盟内使用的AI系统。因此，在全世界范围内，特别是中美两国的AI产业链企业都不可避免会受到法案的影响。

通过该法案的实施，欧盟再次试图向全球市场展示“布鲁塞尔效应”：利用其统一市场的规模优势，将单方面的严格标准和监管推向全球并显著影响全球政策，进一步提高自身竞争力。正因如此，该法案也在AI产业内外引发了激烈讨论，主要围绕以下几方面。

1994年11月8日，中欧国际工商学院在上海成立，由此开启中国管理教育发展的崭新篇章。

作为中国唯一一所由中国政府和欧盟共同创立的国际化商学院，中欧国际工商学院诞生于中国渴求管理人才、渴望学习世界管理经验的改革开放年代，始于中国政府与欧盟在管理教育领域的精诚合作，经由一代代中欧人创业创新、奋斗拼搏，结出了累累硕果。

以“培养兼具中国深度和全球广度、积极承担社会责任的领导者”为使命，中欧国际工商学院积极融合中国与世界的教育、研究和商业实践，促进知识创造和知识传播，推动中国社会经济发展，致力于成为全球最受尊敬的国际商学院。

过去三十年，从西方经典管理理论的引进者、阐释者，到全球化时代中国管理知识的创造者、传播者，中欧国际工商学院走出了一条既扎根中国又面向世界的国际化发展道路，牢牢站稳全球商学院第一阵营，打造出全球管理教育界一张闪亮的中国品牌。

展望未来，中欧国际工商学院应如何更有效地应对产业革命和技术革命的深刻改变，响应学生多元的学习需求，服务好校友的终身学习，不断提升在全球的知名度和影响力，并实现长期可持续发展呢？ 近日，时代周报记者采访了中欧国际工商学院院长汪泓。

“当前的全球经济主要受到‘颠覆式技术革命’和‘新型全球化变革’这两大力量的驱动。”10月22日，在由中欧国际工商学院、欧盟中国贸易协会、欧盟中国商会联合主办第十届中欧“欧洲论坛”上海分场现场，中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓如是说道。

汪泓指出，随着第四次工业革命加速推进，众多颠覆性技术正在深刻改变全球经济格局和商业模式。在中国，以新产业、新业态、新模式为代表的“三新”经济，在2023年的经济增加值为22.4万亿元，占GDP的比重为17.7%。而在全球，前沿科技持续为经济发展注入新动能。据估计，仅生成式人工智能一项，未来十年可推动全球GDP上升7%。“近年来，我们也看到了脱钩断链、小院高墙，对全球的经济合作与交流贸易造成了巨大的冲击。世界需要更加开放和包容、普惠和共赢的新型全球化，中国和欧盟理应扮演好推动者的角色。”

据了解，中国对外投资规模继续保持世界前列。相关数据显示，中国对外直接投资连续12年列全球前三，截至2023年年底，中国境内投资者共在全球189个国家和地区设立了境外企业4.8万家，其中欧盟占到9.8%。同时，欧洲在华企业双向投资存量超过了2500亿美元。

《中国经营报》记者了解到，中欧国际工商学院是唯一一所由中国政府和欧盟联合创建的商学院，今年也是该学院建院三十周年的时间节点。汪泓称：“学院始终坚持搭建连接中国和欧洲与世界的桥梁。中欧‘欧洲论坛’创办于2012年，12年来已在欧洲7个国家举行近30场，为促进中国与欧洲经济文化教育的互信、交流、合作方面做出了积极的贡献。”

具有里程碑意义的党的二十届三中全会胜利召开，中国吹响了进一步全面深化改革的号角，为新时期新征程推进中国式现代化翻开了时代新篇章。科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力。本次全会明确提出，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制。发展新质生产力，必将为中国式现代化增添新的强大动能。

连月来《环球》杂志记者兵分多路，深入不同行业、领域的企业，探寻它们如何进行“新”的培育、在新领域新赛道进行新探索，并策划推出《中国有“新” 行稳“质”远——藏在企业里的生产力变革力量》主题系列报道，从中国企业的变革中寻找故事和答案。

从广袤原野到繁华都市，从生产车间到研发场所，从辽阔大洋到浩瀚太空，处处涌动着发展新质生产力的热潮。

党的二十届三中全会明确提出，健全因地制宜发展新质生产力体制机制。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。

如何更深刻地理解新质生产力、更科学地发展新质生产力、更有效地利用新质生产力？中欧国际工商学院院长、横店集团管理学教席教授汪泓通过深入研究，试图让更多人能够更好地读懂新质生产力。

轰轰烈烈的美国东海岸和墨西哥湾港口码头工人罢工暂时平息。国际码头工人协会（ILA）和美国海事联盟（USMX）已经就工资问题达成协议，但劳资双方在港口自动化问题上的博弈正在进行中。

在待遇上，USMX同意在6年内将码头工人的平均时薪从39美元提高到63美元，涨薪62%。此外，ILA还要求合同中明确规定不会采用自动化或半自动化，而代表航运公司、码头运营商和港口当局的USMX则持不同态度。

双方合同延期到明年1月15日，这意味着留给双方谈判的时间只有不足90天。

工人讨论涨薪无可厚非，但提升自动化水平、减少港口与物流梗阻对经济的负面影响也是社会进步的诉求。如何实现提高码头运营效率，同时保障工人的就业岗位？国际海运问题专家，上海海事大学城市现代物流规划研究所前所长、水运经济研究所教授徐剑华在接受第一财经记者采访时表示：“参考集装箱推广的历史来看，美国港口实现自动化过程可能要十几年，并且要有船公司、进出口商等相关方的倒逼才能解决。”

2024年9月13日，人工智能研究公司OpenAI发布了最新版本的o1模型预览。令人意外的是，这个号称能够解决大模型在数理逻辑方面缺陷和幻觉问题的重大更新，却并没能延续ChatGPT-4和Sora（人工智能文生视频大模型）的瞩目，公众的关注中多了一份谨慎和审视。

为什么不是GPT-5？性能是否真的达到了宣传中的效果？OpenAI的著名法则，“算”力出奇迹的ScalingLaw（缩放定律）是否已走到极限？相比ChatGPT推出伊始的势如破竹，一次次OpenAI新品发布不断发酵的却是逐步积累的质疑和猜想。经历最初的惊艳和狂热后，公众对于大模型技术和应用的潜力和未来了更多不同的声音。

与其他技术创新相比，人工智能技术似乎展现出更为明显的周期性，常常在公众和资本热度过后引发争议，甚至陷入沉寂。然而，历史证明，社会舆论和投资者预期的剧烈波动并不能真实反映人工智能技术的发展轨迹和内在价值。人工智能技术及其应用的突破，往往是在沉寂与质疑中酝酿并最终爆发的。

自工业革命以来，人类历史上出现过三次通用技术（General Purpose Technologies, GPTs）【注：此处的GPTs与OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）不是同一个概念】，分别是蒸汽机、电力以及信息与通信技术（以下简称IT时代）。这三次通用技术引发了三次工业革命。现在有种种早期迹象表明，人工智能（Artificial Intelligence）将会是下一个影响人类生产生活方式的通用技术。

与普通技术不同的是，通用技术是指那些在各行各业中具有广泛应用，并能驱动整个时代的经济和社会变革的技术 (Bresnahan & Trajtenberg 1992)。简言之，通用技术具有三大特征：广泛适用性（广泛性）、持续改进的潜力（创新性）以及溢出效应/互补创新（增长性）。

对于当下人工智能的热潮，比尔·盖茨曾说，“我们总是高估未来两年的变化，低估未来10年的变革。”人工智能若全面渗透到社会生态中，势必将掀起一场巨大的变革，而当下仅仅是初露端倪。

要了解人工智能在短期和长期对社会经济的影响，不妨将其置于通用技术的框架内进行探讨，虽然我们无法预估哪些具体的商业模式将在人工智能时代诞生，但可以从百余年来三次通用技术的发展规律中得出有益的启示。

近年来，疫情、地缘政治冲突和战争让企业愈加重视供应链的重要性。为提升全球竞争力，企业需要提高供应链能力，具体包括供应链的快速响应能力、敏捷运作能力和韧性能力等。

“快速响应型供应链”从传统的推式生产模式转向由客户需求驱动的拉式生产模式，从而同时提高响应速度和减少库存浪费。相较之下，“敏捷型供应链”需要在快速响应前端需求的前提下，进一步在后端整合和灵活配置资源，实现柔性生产。“韧性供应链”则更进一步加强了对风险的关注，强调供应链在外部冲击下的恢复能力，例如通过多条供应链路来保障稳定供应。

此外，“绿色低碳供应链”成为最新的关注点。企业需要在产品生命周期的各个阶段，做好上述供应链指标（精益、速度、柔性、韧性）与碳排放之间的再平衡，以应对全球竞争中的环保要求。

AI代码编辑器Cursor近期爆火，留给程序员和开发者的新问题是：如何适应AI时代？

近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，正在深刻改变全球制造业格局。据麦肯锡全球研究院的报告，AI技术有潜力在2030年以前，为全球经济贡献高达13万亿美元的增量价值。

AI技术的广泛应用在提升生产效率的同时，也重塑着制造业的劳动力结构和区域分布。传统劳动力的比较优势正在逐渐弱化，全球制造中心可能从劳动密集型地区向技术密集型和消费市场转移。中国作为全球制造业的重要一环，必须提前布局，应对这一趋势带来的挑战和机遇。

如今的消费市场，已从增量市场转变为存量市场，价格战的内卷让企业利润急剧降低，到底该如何理解这一竞争格局背后市场逻辑的变化？企业又该如何应对？

面对一群来自医疗健康、现代制造、新能源、数字技术等20多个不同行业的企业高层管理者，中欧国际工商学院营销学教授、副教务长（研究事务）王雅瑾在中欧EMBA/HEMBA/EE等项目开设的“品牌战略管理”课上，提出了她对新时代品牌战略的全新洞察。她指出，当前市场逻辑的变化带来了三大挑战：经典品牌面临失去竞争力和老化的挑战、企业数字营销成本不断攀升，OEM/ODM企业以及传统以制造和以渠道为竞争优势的企业面临利润下降和转型挑战。因此，企业需要重新思考品牌的心智价值和管理价值，在产品功能、体验和社交价值中找到新的突破口，重塑品牌在消费者心中的地位。

随着小米汽车CEO雷军入局汽车圈，一众车企高管开始竞相下场拼抢流量。同时，车企们也在不断通过其他IP来争夺流量。以近期火热的国产游戏《黑神话：悟空》为例，包括哪吒汽车、蔚来等造车新势力都蹭起了流量。

哪吒汽车日前连发多条微博表示，和《黑神话：悟空》中的天命人一样，“哪吒也是我命由我不由天”；蔚来CEO李斌也因为神似其中的BOSS金池长老而走红。

面对当前纷繁复杂的营销变革新趋势，中欧EMBA为企业管理者们特设了体验课《变革时代的营销破局》，中欧国际工商学院市场营销学副教授张玲玲分析了不断变化的市场和用户，以及企业应该如何调整营销战略，穿越周期。针对小米汽车及雷军的流量案例是否具有可复制性，以及流量是否能够转化为销量等问题，近日，《中国经营报》记者对张玲玲进行了专访。