沙特阿拉伯王国（以下简称沙特），地处中东核心地带，是中东地区面积最大的国家，亦是全球最富有的国家之一。长期以来，外界对沙特的认知大多停留在“石油王国”“沙漠之国”的表层印象中。

作为全球能源格局的核心一员，沙特不仅是最大的石油出口国和第二大产油国，还位列全球前十大天然气生产国。而且，作为区域内唯一同时濒临红海与波斯湾的国家，其地缘战略价值和政治影响力极大。

近年来，随着中沙双边经贸活动日益频繁，以及沙特“2030愿景”（Vision 2030）的持续推进，中国自2013年起已连续多年稳居沙特第一大贸易伙伴之位。在中国企业的 “出海”潮中，“富得流油”的沙特也成为中东地区的重要出海目的地之一。

“2030愿景”下，中国企业有哪些机遇，又面临着哪些挑战？3月下旬，《每日经济新闻》记者专访了中欧国际工商学院管理实践副教授马志德（Majid Ghorbani）。

《政府工作报告》提出，“大力提振消费，提高投资效益，全方位扩大国内需求。促进消费和投资更好结合，加快补上内需特别是消费短板，使内需成为拉动经济增长的主动力和稳定锚。”

值得注意的是，“大力提振消费，提高投资效益，全方位扩大国内需求”这一政策表述具有重要的理论创新和实践意义。其雏形最早可追溯至去年9月的政治局会议和12月的中央经济工作会议，后在《政府工作报告》中得到进一步强化。这一表述的重要性体现在：第一，在政策排序上，“大力提振消费”首次置于投资之前，凸显了消费在宏观经济政策中的优先地位；第二，在理论层面，明确将消费作为内需短板予以重点突破，标志着经济发展理念的重要转变。当然，这并不意味着忽视投资的作用，而是更加强调消费与投资的协同发展，共同推动内需扩大。

近年来，中国企业对外投资持续扩张，全球化布局加速。这其中不仅包括出于内外环境压力被动出海的企业、发展至一定规模后主动寻求进一步扩张的企业，也涌现出一批生而国际化的企业。

“如今出海已不再是过去意义上的外贸扩展，而是重塑全球价值链、提升经济效能的战略选择。”在近日中欧MBA工业品与出海俱乐部首届年度论坛上，中欧国际工商学院金融与会计学教授、中欧财富管理研究中心主任芮萌表示。

当前世界正处于充满不确定性的“VUCA时代”（VUCA为易变性、不确定性、复杂性和模糊性的英文缩写），在这一环境下，压力与变革已成为推动企业行动的催化剂，而出海也成为越来越多企业的“必选项”。

在中欧MBA工业品与出海俱乐部年度论坛上，中欧国际工商学院金融与会计学教授、中欧财富管理研究中心主任芮萌对于VUCA时代的出海策略提出自己的观点。

当前，中美关系仍充满未知变数，全球贸易紧张局势持续蔓延，中国经济在实现稳定增长的道路上面临多重挑战。同时，全球瞩目的“两会”圆满落幕，盛会对中国未来发展的擘画备受关注。

值此之际，3月18 日，由中欧国际工商学院主办，全球化智库协办，中国欧盟商会、财新会、中国意大利商会等支持的第十届“中欧思创会”英文场在北京成功举行，与会嘉宾聚焦“应对新常态：国际变局下的企业策略”，就中国应如何应对美国政府带来的经济不确定性、全球与本土力量对营商环境的双重影响，以及全球最重要经贸关系——中美关系的近期走向展开讨论，为企业家与投资者提供更全面的视角，帮助企业解答更多关乎未来发展的关键问题。近400位政、商、学界代表出席了本次论坛。

2025年是中欧建交50周年。欧盟和中国已互为双方第二大贸易伙伴，双方双向投资存量已超过2500亿美元，基本形成供应链产业链、价值链相互交融、深度互嵌的格局。

2024 年，中欧班列累计开行量已突破10万列，比疫情前增长3倍；中国对欧投资存量达1.2万亿美元，覆盖新能源、生物医药等前沿领域。这些数据揭示了，中欧关系的实质是相互依存度不断提升的利益共同体。

近期，中美、欧美贸易关系愈发紧张，美国宣布对中国产品加征10%的关税，也对欧盟加征25%的关税，中欧双方均需寻找新的贸易合作伙伴，经贸合作迎来战略机遇窗口。

在此背景下，双方需要展现出更大的战略 定力和政治智慧，通过加强对话与沟通拓展合作领域，推动构建更加平衡、包容的全球治理体系。

如果说两年前ChatGPT的横空出世，掀起了全球AI浪潮，那么2025年初DeepSeek R1的发布与爆红，则真正让无数中国人第一次亲手触及了AI应用。

三月伊始，中国通用人工智能代理（AI Agent）Manus迅速崛起，成为该领域的新星。尽管伴随着「套壳」争议，但它仍颠覆了大众对AI的认知——不再只局限于对话框里的文字生成，而是能真正行动起来，在你的手机屏幕上自主操作。

Manus的爆火与争议，恰恰折射出AI发展已进入真正意义上的「日新月异」阶段：模型迭代、应用创新的速度，远远超出了普通用户的适应能力。这种飞速演进带来的不仅是惊叹，更是对潜在风险的深切担忧，监管问题也随之浮出水面。

中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮向BBC中文指出，目前亟需监管关注的AI风险主要集中在三个领域：深度伪造技术的滥用、个人隐私保护，以及公共基础设施安全防护。

2025年2月15日，中欧EMBA「人文艺术讲座」在上海校区顺利举行，本次活动的主讲嘉宾是国内顶级埃及学专家、北京大学历史系教授颜海英。

2月24日，一家中国科技企业成为全球知名商科教育案例库年度热点主题“生成式人工智能、商业与社会”杰出案例的主角。 

三位评审专家分别是来自INSEAD商学院的大卫·杜布瓦（David Dubois）、伦敦商学院的约翰·马林斯（John Mullins）以及欧洲案例交流中心的维姬·莱斯特（Vicky Lester）。他们对这个案例评价的关键词是：稀缺的实战样本、合理分解如何实施人工智能、兼具操作深度和战略广度。

不难想象，在人工智能技术快速迭代的今天，对大多数拥抱AI持肯定态度、却对落地AI“茫然无措”的企业家来说，《璞康科技：AI如何驱动商业价值与生产力提升》无疑是一份难得的参考样本和实践指南。该案例由中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮与中欧案例中心研究员刘耿，历时半年多时间共同开发。

两位作者也因此获得欧洲案例交流中心（The Case Centre）2025年全球竞赛热点主题类别“杰出案例作者”奖项。中欧也是本次大赛中获奖的唯一一家中国商学院，这也体现了它在AI与商业应用的布局定位，彰显了中欧在人工智能与商业应用领域贡献的中国智慧。

值得注意的是，此次的热点主题“生成式人工智能、商业与社会”，还是欧洲案例交流中心首次设立的AI相关奖项，意在聚焦企业在AI技术环境下所面临的变化与挑战，反映出全球商业教育界对AI技术崛起的重视。

正如欧洲案例交流中心首席执行官Vicky Lester所说，虽然AI技术在不断发展，但案例教学法仍然是培养学生批判性思维、决策能力和道德判断力的宝贵工具，这些能力是AI无法替代的。

对此，经济观察报也很好奇：璞康科技是谁？它做了哪些改变以拥抱AI？这些改变产生了哪些实际的效果？商学院教授们是如何发现这家公司并把它的经验写成案例的？其中，最值得分享和具有广泛推广意义的实践经验又是什么？

带着这些疑问，我们和案例的两位作者进行了深入沟通，试图去理解这家企业是如何将AI转化为生产力并产生商业价值的。

2025年2月22日，中欧国际工商学院北京校区举办了以 “中国企业出海机遇、挑战与破局之道为自我开始” 为主题的 EMBA 校园开放日。

中央经济工作会议立足实际，对当前我国经济发展面临的主要问题把脉、开方，提出了“持续用力推动房地产市场止跌回稳”“大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求”等九项重点任务，为2025年经济工作指明了方向，为实现全年目标任务提供了强有力的政策支撑。本刊就相关话题采访了中欧国际工商学院教授、中国首席经济学家论坛研究院院长盛松成。

2月24日，全球知名商科教育案例库——欧洲案例交流中心（The Case Centre）公布2025年度奖项与竞赛评选获奖者名单。由中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮与案例研究员刘耿共同开发的案例《璞康科技：AI如何驱动商业价值与生产力提升》（ “POOK Technology: How AI Drives Business Value and Productivity Enhancement” ）获得“杰出案例开发者：热点话题”最佳奖 ，本年度热点话题为“生成式人工智能、商业与社会”。中欧是本次大赛中获奖的唯一一家中国商学院，这也彰显了学院在人工智能（AI）与商业结合领域贡献的中国智慧。

2月20日，欧盟驻华大使庹尧诲（Jorge Toledo）莅临中欧国际工商学院上海校区，出席中欧建交50周年纪念系列活动——中欧话未来之“中国与欧盟关系的过去、现在和未来”，并就中国与欧盟关系的演变、现状及未来发展发表了富有洞见的演讲。16位欧洲国家驻沪总领事，以及中欧MBA、Global EMBA、卓越服务EMBA、DBA等课程的多位校友共同参加了此次论坛。

气候变化对企业来说，只是悬在头顶的乌云，还是能靠合理应对转化为发展新契机？围绕这个引人深思的问题，论文《公司气候风险：量化和应对》（Corporate Climate Risk: Measurements and Responses）（以下简称论文）的研究从定量评估、风险分布再到战略响应的脉络逐步展开，呈现出一幅企业与气候风险博弈的画卷。论文由美国佛罗里达大学商学院助理教授李晴、中欧国际工商学院金融学长聘副教授单宏宇、美国佛罗里达大学商学院教授唐岳华和美国佐治亚州立大学商学院教授姚文雄（Vincent Yao）共同撰写，2024年6月发表在《金融研究评论》（Review of Financial Studies）。

为了持续助力中国企业精准把握发展方向，提升出海“软实力”提供指引。2月13日，一场以“开年第一问：信心与责任出海”为主题的国际化研讨会在中欧国际工商学院上海校区成功举办，这也是中欧乙巳蛇年举办的首场重磅研讨会。本次研讨会由中欧国际工商学院、中信出版集团、联想集团联合主办。

2024年12月9日中央政治局会议强调要“稳住楼市”，这反映了中央更加坚定的稳楼市态度。2024年12月11日至12日召开的中央经济工作会议再次明确要“持续用力推动房地产市场止跌回稳”，并且强调“有效防范化解重点领域风险，牢牢守住不发生系统性风险底线”。这为未来房地产市场的发展指明了方向，可以预见未来楼市将围绕“稳”字发力。

人工智能（AI）技术正在快速迭代。春节前，国产大模型DeepSeek引发全球AI行业关注，其表现被认为可以与更知名竞争对手OpenAI的最新大型语言模型o1等相媲美。上周，微软、英伟达、亚马逊等美国云计算平台已接入DeepSeekR1。更重要的是，DeepSeek在大语言模型关键技术上的创新，加之开源，必定吸引其他公司效仿，这将重塑全球AI生态版图，有助于企业将其整合到许多应用程序和设备中，加速AI的落地应用。

同样是2025年1月，OpenAI推出名为Operator的代理（Agent），自动使用计算机为人类执行如预订餐厅或查看航班选项等工作。2月3日，OpenAI又推出名为DeepResearch的全新工具。DeepResearch由OpenAI的o3推理模型提供支持，在短短几分钟内，DeepResearch就可以生成人类需要数十小时才能完成的报告。OpenAI称，该工具代表着向开发与（或超过）人类性能相匹配的通用人工智能（AGI）的总体目标迈出了重要一步。

AI不仅是加速信息流动的工具，更是具备自主决策能力的智能体，正将技术的角色从信息传递者转变为“思考者”和“执行者”，推动机器从“快思考”向“慢思考”演进。但AI也有可能让人类对其产生依赖，加剧互联网带来的“上瘾”行为，使人类面临丧失自主性、创造性和判断力的危险。

进入2025年，企业AI转型也在加速，企业面临寻找和实现AI价值的挑战。AI变革蕴藏着巨大的潜力，其颠覆性远超互联网。但企业家必须清楚地认识到，AI带来的不仅是生产效率的提升和更多的创新机会，AI必将重塑劳动力市场、生产力格局和管理者的角色，有可能进一步增强资本和技术的权力，并带来能源消耗大量上升的担心。

DeepSeek“现象级”的崛起，冲击了全球资本市场，并引发市场对美国技术主导地位的质疑。

钛媒体AGI 1月27日消息，DeepSeek（深度求索）应用登顶美区苹果App Store应用商店免费榜，力压ChatGPT、谷歌Gemini、微软Copilot等美国生成式 AI 产品。同时，DeepSeek在国内App Store免费榜同样位居第一，超越豆包、小红书等。

随着DeepSeek走红，重挫美国芯片股。

27日美股盘前，AI芯片龙头英伟达（NASDAQ：NVDA）股价大跌超过12%，市值蒸发超4000亿美元（2.94万亿人民币），这比AMD和英特尔的市值总和还要高。目前AMD市值约为2000亿美元，英特尔市值不到900亿美元。

同时，博通（NASDAQ：AVGO）跌13%、台积电（NASDAQ：TSM）跌10.1%、阿斯麦（NASDAQ：ASML）跌8%、美光（NASDAQ：MU）跌6.48%；谷歌母公司Alphabet （NASDAQ：GOOG）跌4.09%、Meta （NASDAQ：META）跌5.79%、亚马逊（NASDAQ：AMZN）跌6.33%；而A股AI算力指数今日跌3.94%，寒武纪一度跌10%，中际旭创跌超10%，工业富联跌超8%。

据彭博统计，27日盘前，纳斯达克100期货暴跌1100点。如果开盘后美股跌幅持续，受DeepSeek消息影响，纳斯达克100和欧洲斯托克600科技分指数的市值就将共同蒸发约1万亿美元。

分析师Holger Zschaepitz表示：“中国的DeepSeek可能代表了对美国股市最大的威胁，因为该公司似乎以极低的价格建立了一个突破性的 AI 模型，而无需依赖最先进的芯片，这引发了对数百亿美元资本支出是否有用的质疑，这些资金正被投入到这个行业中。”

对于DeepSeek热潮，零一万物CEO李开复最新评价称，DeepSeek的成功，让“中国AI有望击败美国”这一观点得到验证。

中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮对钛媒体AGI表示，对于DeepSeek这样的产品来说，其成功更多依赖于高效的算力调度和模型优化能力，而非单纯堆积硬件资源。因此，出口管制等外部限制可能影响行业发展速度，但并不一定会阻碍本土大模型的长期竞争力和全球化扩张。

事实上，由于用户源源不断地涌入DeepSeek，继昨天和今天上午出现局部服务波动导致数分钟的短暂系统崩溃后，截至发稿前，DeepSeek又火到“宕机”，据官方早前回应称，可能与服务维护、请求限制等因素有关。