AI技术的迅猛发展，将我们推到了新的技术革命的浪尖上。这场革命，与90年代的互联网浪潮及2015年后的移动互联网浪潮一样，预示着规模经济的兴起和颠覆性技术的诞生。然而，当下AI的发展速度和对劳动力市场的影响似乎比想象要更温和。

在全球科技革新浪潮中，人工智能正以前所未有的速度渗透至经济和社会的各个层面。在技术、应用和生产关系方面，AI的发展不仅带来了产业效率的飞跃，也推动了前沿创新和商业模式的重构。本报告聚焦中国软件技术领域的十大趋势，从端侧芯片的落地、合成数据的广泛应用，到大模型技术的迭代、生成式AI的实际部署，再到智能语音代理等技术的应用扩展，这些趋势不仅展示了AI在硬件、算法和多模态技术上的突破，也揭示出AI在管理、商业和社会环境中的全新可能。报告旨在以系统性视角剖析这些趋势，阐明AI在推动科技与经济深度融合的过程中所带来的深远影响，并为产业决策提供洞见。

从AlphaGo到AlphaFold3，人工智能技术经历了充满挑战与机遇的发展历程，对社会、科研和商业都产生了深远的影响。在本文中，中欧国际工商学院管理学副教授杨蔚分析了大模型技术如ChatGPT面临的挑战，包括技术、应用场景和商业化模式的不确定性，并讨论了如何通过技术创新、多维度突破和基础科研的合作来克服这些挑战，最终实现人工智能技术的广泛应用和产业变革。

当“无人驾驶”真的如科幻电影中那般闯入人们的日常生活，围绕以智驾为代表的新一轮技术革命的讨论才刚刚开始。无论是如谷歌、百度这样的互联网企业，还是以特斯拉为代表的车企，都在布局着智驾这一赛道。百度旗下的自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”，自2022年起已陆续在北上广深等十余个国内城市开放示范运营，使用自动驾驶汽车（Robotaxi）开展自动驾驶甚至完全无人驾驶运营。每一个新事物的出现，都会一石激起千层浪，中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮由最近“无人驾驶”在武汉所引发的争议说起，从人与技术的替代性竞争史中，聊聊我们该以何种姿态直面“第四次工业革命”的惊涛骇浪。

科技是第一生产力，当现在的科技发展到了AI时代，会带来哪些创新和竞争范式的改变？AI最终对生产力、对人类究竟会产生什么样的影响？

随着全球金融市场的波动加剧和中国经济的结构调整，银行业正面临前所未有的信贷风险管理挑战。在2024陆家嘴论坛专场活动“中欧国际金融圆桌研讨会暨中欧陆家嘴金融50人论坛夏季会议”上，中欧陆家嘴国际金融研究院院长、中国工商银行原董事长姜建清发表了题为“人工智能在信贷风险管理领域的运用”的主旨报告。通过分析银行业风险管理的现状，姜建清探讨了人工智能技术在信贷风险管理中的应用潜力，并提出相应的策略建议。

过去的2023年，ChatGPT和GPT-4吸引了大量关注，人工智能也因此掀起新一轮风口。AI领域的创业和投资机会到底在哪里？什么是好行业、好公司和好团队？AI时代我们可做什么，又应避免做什么？在本文中，中欧国际工商学院战略学教授张宇将为大家深度解读。（注：文中的分析讨论是基于截至2023年11月初的已有信息所做。）

成立于2017年的近屿智能是一家以L5级别AI视频面试产品为核心的人力资源领域产品和解决方案公司，希望通过AI技术帮助企业既快又准地挑选合适的候选人。经过多次技术迭代，近屿智能在2018年推出主打产品“AI得贤招聘官”，并拥有自主研发的AIGC HR行业大模型和多模态算法，人机对比实验准确率超92%，在国际处于技术领先水平。然而，在2021年，该公司却在融资和业务拓展中遇到挑战。

无论是大型企业的领导者还是初创公司的创业者，都已感受到AI的热潮已渗透到商业的每一个领域。AI，尤其是AIGC对管理究竟会产生哪些深远影响？它会如何重新定义决策制定、风险评估以及客户关系管理等核心管理活动？它又如何帮助管理者在面临复杂和快速变化的商业环境时更好地执行策略决策和领导角色？在本文中，中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃将详细探讨这些问题，以帮助管理者更好地理解并应对AI引发的这场管理革命。

近期，对话型机器人ChatGPT掀起全球热潮，也将生成式人工智能（AIGC）带上了新的风口。生成式人工智能已经在文本、图像、视频生成等方面取得了显著的突破，这将为未来带来怎样的变革？

17年前的SARS危机，触发了中国卫生体制的反思，医改大幕拉开。2020年的新冠疫情，再次将医疗行业推向风口浪尖。十余年来，随着医疗改革的逐步深化，互联网技术的不断渗透，医疗产业正在发生着巨大变化，规则被改写，边界在拓展。对于医疗创业者而言，如何在这个信息高度不对称的行业里更好地博弈？

亚马逊的“机器人经理”在今年年中解雇了900多名未达到生产率指标的仓库物流中心员工。

这名“机器人经理”是一种自动化系统，它可以追踪每一名员工的生产效率。一旦系统发现员工过于频繁地休息或未完成生产目标，无需经过人类高管的意见，该系统将自动发出与质量或生产率相关的警告或岗位终止信息。

随着AI和机器学习技术的发展，“机器人员工”的数量将在未来大幅增加，人工智能不仅仅能决断人类员工的去留，它们的职责也将拓宽至各个领域：仓储智能机器人可以一站式完成配货、拣选、打包、贴单、搬运等工作；聊天机器人已取代一部分人力资源专员的职责，它们不仅能为员工答疑解惑，还可以即时分析交流过程中的反馈数据，不断自我学习，提高工作能力。

在这个人类与AI共存的时代，我们还能与“机器人同事”共处吗？管理者又该如何领导“机器人员工”？

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、经济学和决策科学系系主任、数字经济和智慧企业研究中心联合主任方跃在《数字化领导力》一书中表示，机器人员工是来加入团队，而非拆散团队。它们的加入虽会不可避免地替代人类员工的传统工作，但员工也将得以从繁复冗杂的基础性工作中解放，并在机器人同事的帮助下，完成过去无法企及的工作。

10月19日、24日，“智荟中欧2018”第四届欧洲论坛系列活动最后两站——巴黎站、苏黎世站圆满落下帷幕。来自中、法、瑞三国众多政府高层、专家学者以及企业家代表汇聚一堂，共同探讨人工智能与智慧医疗领域的合作新机遇。

近日，在中欧众创平台举行的“创未来”沙龙上，中欧国际工商学院运营及供应链管理学教授赵先德结合京东的人工智能系统JIMI谈到了人工智能在供应链中的应用。他指出，任何商业模式的创新，如果没有供应链流程上的整合、创新和再造作为支撑，则会很难落地。而人工智能，使供应链的整合效率大大提高。