2026年6月22日，第十二届中欧欧洲论坛在法国巴黎成功举办。本届论坛以“破界共生：AI赋能中法产业新机遇”为主题，由中欧国际工商学院、法国巴黎大区工商会（CCI Paris Ile-de-France）、欧洲高等商学院（ESCP Business School）联合主办，中欧DBA课程部、中欧欧洲经济研究所协办，汇聚近300位来自中国和法国政商学界决策者、企业家和专家学者们，就人工智能如何驱动中法产业协作、促进生产力跨国重构与升级展开深入探讨。

2026年6月13日，中欧国际工商学院高管教育品牌活动E城E课(南昌站)成功举办。本次活动由中欧国际工商学院高管教育课程部牵头，中欧校友会江西分会联合承办，中欧校友、江西当地企业家、及行业精英齐聚赣鄱大地，共同探讨人工智能浪潮下企业组织变革与商业模式创新之道。

这几年，企业界与管理界谈组织，高频词总绕不开赋能、协同、敏捷、进化。这些理念本身并无过错，但被反复使用后，反而掩盖了一个更关键的真相：我们今天面对的，早已不是常规的组织优化，而是对组织底层逻辑的彻底重写。

6月3日下午，2026第十一届中欧思创会・惠州站成功举办。本场论坛以“AI驱动 智慧互联——企业战略升级与关键决策”为核心议题，汇聚政界、学界、业界嘉宾，围绕AI赋能实体经济、数智化组织变革、算力配套能源保障等关键议题展开深度研讨，探索本土制造业依托人工智能实现高质量升级的落地路径。论坛吸引近300人参加，包括中欧校友及来自华南企业界的诸多人士。

在硬科技领域，宏大叙事从不稀缺，难得的是保持清醒与看透本质。

5月29日，中欧国际工商学院EMBA品牌活动新知讲堂在成都瑞吉酒店圆满落幕。此次活动以“AI、战略变革与竞争”为主题，中欧教授及行业专家齐聚一堂，共同探讨人工智能时代企业战略转型的前沿路径。活动吸引了西南地区逾200位企业家及中欧校友参加。

这是当下企业AI转型最致命、最普遍的陷阱：企业都在谈“ALL-in-AI”，但现实很无情，试点繁荣、价值虚无，试点能跑通，一推广就失灵；局部提效率，整体不见效；工具够炫酷，流程纹丝不动；技术满是亮点，业务毫无变化。 无数企业在AI浪潮中看似紧跟趋势，实则是“拿着锤子找钉子”，陷入“为了AI而AI”的空转循环：投入持续加码，成本居高不下，真实价值遥遥无期。

2026年5月22日，中欧国际工商学院总经理论坛在长沙成功举办。本次论坛聚焦“AI变革、组织重塑与人才进化”的核心命题，汇聚了中欧教授、科技企业高管及实体产业领军者，共同探讨人工智能时代下企业破局突围的底层逻辑与实战路径。

2026 年 5 月 18 日，上海 —— 中欧国际工商学院（CEIBS）与全球医疗科技巨头美敦力（Medtronic）携手共建的 “中欧-美敦力教研基地”，在美敦力前滩总部正式挂牌成立。同时，美敦力赋能中心也迎来两周年庆典，双方以 “走进美敦力” 为主题，开启了一场产教融合、共探医疗创新前沿的深度对话。

从传统广告的单向宣贯，到数字营销的流量博弈，再到AI营销的效率革命，中国营销行业历经多轮迭代。尽管效率提升，品牌却深陷流量内卷、内容同质化泛滥的困局，企业扎堆用AI批量生成营销素材、追逐热点速成爆款，将短期流量效益凌驾于品牌长期价值之上，长期主义被效率焦虑不断侵蚀。AI究竟是营销的破局利器，还是加剧同质化的陷阱？

5月10日，中欧国际工商学院北京校区与网易科技首次联合举办“AI时代的营销变革”主题沙龙。

在早些年的热潮过后，近年来全球范围内关于ESG的讨论看似有所降温，但实际上，对于越来越国际化的中国企业而言，当ESG步入战略核心，中国企业亟需补上最缺的“叙事课”。

“AI让每个人的生产力提升了10倍，但为什么没有一家公司的价值因此增长10倍？”这不仅是前段时间硅谷知名风投a16z投资的AI公司Hebbia创始人George Sivulka抛出的尖锐问题。更是值得AI时代企业管理者深思的问题。

当全世界都在追逐AI的星辰大海时，支撑这场智能革命的钢筋水泥，正被悄然移出科技巨头的资产负债表，变成一张张难以穿透的金融蛛网。王任轩指出，目前市场尚未形成对数据中心准确定价的一致认知，这既意味着潜在的错误定价风险，也可能为具备专业估值能力的机构投资者提供机会。机构投资者应将技术迭代风险和需求结构转变（如从训练转向推理）纳入估值模型，而非简单套用商业地产的低收益率基准。

AI Agent非软件终结者，而是重度用户与放大器，软件行业将迎来黄金时代。

对于国内AI企业如何更好地出海，方跃表示，欧洲的市场特性决定了成功的关键不在于技术领先，而在于是否契合本地需求与价值观。相较于中东或东南亚市场，欧洲产业场景更为成熟且保护意识强，单纯复制国内打法难以奏效。因此，出海策略必须从“我能输出什么”转向“我能为当地解决什么问题”，即从“走出去”转变为“走进去”。

在AI发展路径方面，中国重视敏捷与速度，欧洲重视伦理与安全，双方需要相互学习。

2026年，人工智能完成从“生成内容”到“自主行动”的关键跃迁，智能体与物理AI开始大规模切入产业核心场景。技术迭代加速向前，信任与治理正成为AI价值兑现的核心变量——全球AI竞赛，已从算力与模型比拼，转向信任与治理的角力。无信任，不部署；无治理，不规模，正成为人工智能产业的全新铁律。