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  • 在2025年“人工智能+”行动纵深推进的关键节点,中国正以顶层设计与产业实践的双轮驱动重构商业范式。根据2025年政府工作报告,国家首次将大模型明确为AI发展核心方向,并配套出台相关政策加速技术商业化落地。随着《新一代人工智能发展规划》等政策的加速落地,我国AI核心产业规模已超过5784亿元,企业数量突破4500家,技术渗透至各行各业,成为经济转型升级的“关键密码”。

    2025-03-24
    中欧x特赞成功举办“‘AI+商业’进化论”大会,发布人工智能与商业创新主题白皮书
  • 3月21日,聚焦 “AI + 商业” 领域的行业峰会在上海中欧国际工商学院举行。此次峰会主题为 “‘AI + 商业’进化论”由中欧国际工商学院与特赞科技 Tezign 联合主办,并发布人工智能与商业创新白皮书。

    在峰会开场致辞中,中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓谈到,在“人工智能 +”行动深化推进下,大模型技术取得关键突破,有力推动了新质生产力的培育。面对复杂的国际竞争格局,中国迫切需要通过产教融合构建自主创新生态体系。

    针对 AI 对高等教育的冲击,汪泓说,中欧国际工商学院已将人工智能模块深度融入课程体系,着力打造 “商业智慧 + AI 技术” 的复合型人才培养模式。当企业家兼具专业知识与 AI 技术时,商科教育必须重新定义人才培养标准,未来将强化 “人类智慧 + AI” 双轮驱动,助力学科建设、教育范式、管理模式和科技革命的进一步发展。

     

    2025-03-22
    “AI + 商业” 进化论峰会 从概念到落地的跨越
  • AI技术的演进不仅改变了商业模式,更在深刻重塑全球产业格局。人工智能已成为驱动商业未来发展的核心动力,引领企业从数字化向智能化跃迁,为经济社会发展提供全新动能。

    2025-03-18
    中欧AI研究中心联合多家产业智库伙伴,发布多份人工智能白皮书
  • 2025年3月14日,中欧国际工商学院深圳校区成功举办中欧华南捐赠人答谢系列活动的第一场——“AI启未来:创新中欧AI-Lab实践课”。本次活动聚焦人工智能领域的前沿动态与实践应用,旨在通过理论与实践相结合的方式,为捐赠人及校友们带来一场深度探索AI商业潜力的创新之旅。

    2025-03-17
    中欧华南捐赠人答谢系列活动:创新中欧AI-Lab实践课
  • 3月13日,第十届中欧思创会首场活动走进东莞松山湖,以“AI破局 ,重塑企业增长”为主题,中欧国际工商学院亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃和众多企业家共同探讨在AI技术加速重构商业生态的当下,如何推动企业突破增长瓶颈。论坛吸引超300人参加,包括中欧校友及来自华南企业界的诸多人士。

    2025-03-17
    解码AI浪潮下的企业破局之道——第十届中欧思创会·东莞站顺利举行
  • 如果说两年前ChatGPT的横空出世,掀起了全球AI浪潮,那么2025年初DeepSeek R1的发布与爆红,则真正让无数中国人第一次亲手触及了AI应用。

    三月伊始,中国通用人工智能代理(AI Agent)Manus迅速崛起,成为该领域的新星。尽管伴随着「套壳」争议,但它仍颠覆了大众对AI的认知——不再只局限于对话框里的文字生成,而是能真正行动起来,在你的手机屏幕上自主操作。

    Manus的爆火与争议,恰恰折射出AI发展已进入真正意义上的「日新月异」阶段:模型迭代、应用创新的速度,远远超出了普通用户的适应能力。这种飞速演进带来的不仅是惊叹,更是对潜在风险的深切担忧,监管问题也随之浮出水面。

    中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮向BBC中文指出,目前亟需监管关注的AI风险主要集中在三个领域:深度伪造技术的滥用、个人隐私保护,以及公共基础设施安全防护。

    2025-03-14
    谭寅亮:人工智能大爆发后的监管命题:风险分类、路线分化与地缘政治阴影
  • 3月5日,中欧国际工商学院EMBA品牌活动新知讲堂在成都富力丽思卡尔顿酒店圆满落幕,中欧教授及行业专家聚集一堂,共同探讨如何利用AI打破传统商业模式局限,为企业在竞争中开辟全新赛道。活动吸引了逾300位西南地区企业家及中欧校友参加。

    2025-03-10
    AI:企业增长新引擎——中欧EMBA新知讲堂成都站圆满落幕
  • 随着人工智能技术的迅猛发展,无论是企业管理还是日常沟通,各行各业都在快速拥抱AI。如何在高速迭代的时代保持优势?以下五项能力不可或缺:批判性思维、学习与适应能力、数据与数字工具技能、情商与人际能力,以及创造力。

    2025-03-08
    谭寅亮:人工智能时代不可或缺的能力
  • 2025年2月22日,中欧EMBA「合一讲堂」在上海校区举行。本场活动聚焦时代热点,以「大脑、意识与人工智能」为主题,邀请到中国科学院脑科学与智能技术卓越中心(神经科学研究院)高级研究员、博士生导师王立平作为主讲嘉宾,分享脑科学领域的前沿研究及其在医疗、教育等领域的应用潜力。

    2025-03-04
    中欧EMBA「合一讲堂」:大脑、意识与人工智能
  • 2月24日,一家中国科技企业成为全球知名商科教育案例库年度热点主题“生成式人工智能、商业与社会”杰出案例的主角。 

    三位评审专家分别是来自INSEAD商学院的大卫·杜布瓦(David Dubois)、伦敦商学院的约翰·马林斯(John Mullins)以及欧洲案例交流中心的维姬·莱斯特(Vicky Lester)。他们对这个案例评价的关键词是:稀缺的实战样本、合理分解如何实施人工智能、兼具操作深度和战略广度。

    不难想象,在人工智能技术快速迭代的今天,对大多数拥抱AI持肯定态度、却对落地AI“茫然无措”的企业家来说,《璞康科技:AI如何驱动商业价值与生产力提升》无疑是一份难得的参考样本和实践指南。该案例由中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮与中欧案例中心研究员刘耿,历时半年多时间共同开发。

    两位作者也因此获得欧洲案例交流中心(The Case Centre)2025年全球竞赛热点主题类别“杰出案例作者”奖项。中欧也是本次大赛中获奖的唯一一家中国商学院,这也体现了它在AI与商业应用的布局定位,彰显了中欧在人工智能与商业应用领域贡献的中国智慧。

    值得注意的是,此次的热点主题“生成式人工智能、商业与社会”,还是欧洲案例交流中心首次设立的AI相关奖项,意在聚焦企业在AI技术环境下所面临的变化与挑战,反映出全球商业教育界对AI技术崛起的重视。

    正如欧洲案例交流中心首席执行官Vicky Lester所说,虽然AI技术在不断发展,但案例教学法仍然是培养学生批判性思维、决策能力和道德判断力的宝贵工具,这些能力是AI无法替代的。

    对此,经济观察报也很好奇:璞康科技是谁?它做了哪些改变以拥抱AI?这些改变产生了哪些实际的效果?商学院教授们是如何发现这家公司并把它的经验写成案例的?其中,最值得分享和具有广泛推广意义的实践经验又是什么?

    带着这些疑问,我们和案例的两位作者进行了深入沟通,试图去理解这家企业是如何将AI转化为生产力并产生商业价值的。

    2025-03-01
    谭寅亮:一家品牌营销公司的AI进化论
  • 把每个岗位的工作任务拆分成不同的环节,例如:设计师可细分为与客户沟通、寻找创意参考、光影或画面设计等,再用不同的AI工具与之匹配,从而实现提效或者替代……在上海,从事品牌全域运营的璞康科技将AI深度嵌入业务场景之中,走出一条增长的创新路径。

    人人都爱大模型,但用好AI并不简单。最近,《璞康科技:AI如何驱动商业价值与生产力提升》这一由中欧国际工商学院开发的商业案例,在知名商科教育案例库——欧洲案例交流中心组织的全球评选中摘得AI类别奖项。中欧是本次大赛中获奖的唯一一家中国商学院,对璞康科技这一案例的挖掘也为“AI如何在现实商业环境中创造价值”贡献了中国智慧。

    2025-02-27
    谭寅亮:都在用AI,欧洲顶级商学院评审为啥青睐这个上海商业案例?
  • 人工智能(AI)技术正在快速迭代。春节前,国产大模型DeepSeek引发全球AI行业关注,其表现被认为可以与更知名竞争对手OpenAI的最新大型语言模型o1等相媲美。上周,微软、英伟达、亚马逊等美国云计算平台已接入DeepSeekR1。更重要的是,DeepSeek在大语言模型关键技术上的创新,加之开源,必定吸引其他公司效仿,这将重塑全球AI生态版图,有助于企业将其整合到许多应用程序和设备中,加速AI的落地应用。

    同样是2025年1月,OpenAI推出名为Operator的代理(Agent),自动使用计算机为人类执行如预订餐厅或查看航班选项等工作。2月3日,OpenAI又推出名为DeepResearch的全新工具。DeepResearch由OpenAI的o3推理模型提供支持,在短短几分钟内,DeepResearch就可以生成人类需要数十小时才能完成的报告。OpenAI称,该工具代表着向开发与(或超过)人类性能相匹配的通用人工智能(AGI)的总体目标迈出了重要一步。

    AI不仅是加速信息流动的工具,更是具备自主决策能力的智能体,正将技术的角色从信息传递者转变为“思考者”和“执行者”,推动机器从“快思考”向“慢思考”演进。但AI也有可能让人类对其产生依赖,加剧互联网带来的“上瘾”行为,使人类面临丧失自主性、创造性和判断力的危险。

    进入2025年,企业AI转型也在加速,企业面临寻找和实现AI价值的挑战。AI变革蕴藏着巨大的潜力,其颠覆性远超互联网。但企业家必须清楚地认识到,AI带来的不仅是生产效率的提升和更多的创新机会,AI必将重塑劳动力市场、生产力格局和管理者的角色,有可能进一步增强资本和技术的权力,并带来能源消耗大量上升的担心。

    2025-02-08
    方跃:AI转型加速——企业从观望、实验和融合迈向“超级智能体”
  • DeepSeek“现象级”的崛起,冲击了全球资本市场,并引发市场对美国技术主导地位的质疑。

    钛媒体AGI 1月27日消息,DeepSeek(深度求索)应用登顶美区苹果App Store应用商店免费榜,力压ChatGPT、谷歌Gemini、微软Copilot等美国生成式 AI 产品。同时,DeepSeek在国内App Store免费榜同样位居第一,超越豆包、小红书等。

    随着DeepSeek走红,重挫美国芯片股。

    27日美股盘前,AI芯片龙头英伟达(NASDAQ:NVDA)股价大跌超过12%,市值蒸发超4000亿美元(2.94万亿人民币),这比AMD和英特尔的市值总和还要高。目前AMD市值约为2000亿美元,英特尔市值不到900亿美元。

    同时,博通(NASDAQ:AVGO)跌13%、台积电(NASDAQ:TSM)跌10.1%、阿斯麦(NASDAQ:ASML)跌8%、美光(NASDAQ:MU)跌6.48%;谷歌母公司Alphabet (NASDAQ:GOOG)跌4.09%、Meta (NASDAQ:META)跌5.79%、亚马逊(NASDAQ:AMZN)跌6.33%;而A股AI算力指数今日跌3.94%,寒武纪一度跌10%,中际旭创跌超10%,工业富联跌超8%。

    据彭博统计,27日盘前,纳斯达克100期货暴跌1100点。如果开盘后美股跌幅持续,受DeepSeek消息影响,纳斯达克100和欧洲斯托克600科技分指数的市值就将共同蒸发约1万亿美元。

    分析师Holger Zschaepitz表示:“中国的DeepSeek可能代表了对美国股市最大的威胁,因为该公司似乎以极低的价格建立了一个突破性的 AI 模型,而无需依赖最先进的芯片,这引发了对数百亿美元资本支出是否有用的质疑,这些资金正被投入到这个行业中。”

    对于DeepSeek热潮,零一万物CEO李开复最新评价称,DeepSeek的成功,让“中国AI有望击败美国”这一观点得到验证。

    中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮对钛媒体AGI表示,对于DeepSeek这样的产品来说,其成功更多依赖于高效的算力调度和模型优化能力,而非单纯堆积硬件资源。因此,出口管制等外部限制可能影响行业发展速度,但并不一定会阻碍本土大模型的长期竞争力和全球化扩张。

    事实上,由于用户源源不断地涌入DeepSeek,继昨天和今天上午出现局部服务波动导致数分钟的短暂系统崩溃后,截至发稿前,DeepSeek又火到“宕机”,据官方早前回应称,可能与服务维护、请求限制等因素有关。

    2025-01-27
    谭寅亮:DeepSeek戳破了英伟达泡沫,市值蒸发2.9万亿
  • 在过去的一周中,中国的人工智能大模型是硅谷乃至全世界科技人士热议的话题。而引爆这一讨论的是中国的人工智能初创公司深度求索(DeepSeek)。

    该公司上周发布的推理大模型DeepSeek-R1因其可比肩OpenAI o1的性能、极低的服务价格,以及代码和模型架构的完全开源,震惊业界。

    多位知名科技人士均对DeepSeek近期取得的成就表示赞叹。

    2025-01-26
    谭寅亮:DeepSeek“刷屏”硅谷 芯片管制反激发中国大模型创新力?
  • 人工智能(AI)技术的快速发展,并非单纯地增强了人类能力,推动科技与经济发展,更在以多种形式深刻影响和重塑着人类社会。尽管短期内,AI催生“技术性”失业可能在各个行业显现,但从长远发展看,人类需要开发自身的独特潜能,重新定义自身的角色与价值,与AI共舞。

    未来,AI不再是“工具”“辅助”或“替代”,而是与人类一起跨入全新的共生共智时代。

    2025-01-20
    方跃:人类与AI,跨入共生共智时代
  • 长三角一体化发展战略提出并实施五年以来,区域整体实力和综合竞争力持续位居全国前列。长三角城市群的GDP排名已位列全球前三,超过日本东京城市群。

    上海市人大代表、中欧国际工商学院院长汪泓认为,当前,长三角一体化发展有许多深层次问题有待进一步破解,重点领域、重点区域一体化尚需努力。

    2025-01-13
    汪泓:长三角一体化如何更进一步?人大代表建议降低地方保护|上海两会
  • 生成式AI能否进入高层管理团队,甚至取代CEO的角色?初看之下,这一设想似乎与现实相去甚远,犹如一名初级分析师突然被推选为董事会的领袖。毕竟,AI常常犯错,诸如产生“幻觉”——即错误或误导性的信息——以及在执行复杂任务时失去方向。这些短板显然与卓越领导力所要求的远见、判断力和战略决策能力相悖,尤其是在一个需要平衡多方利益、洞察历史趋势、捕捉市场变化并制定决定公司未来的战略时。

    然而,随着AI在高精度任务中的突破性进展,生成式AI正日益突破传统行业界限,从医疗健康到软件开发,展现出前所未有的潜力。像AlphaFold在蛋白质折叠领域的革命性突破,或OpenAI的Codex能够根据简单指令生成完整程序的能力,都表明AI正在挑战那些曾被认为需要创造力和精确性的复杂任务。考虑到这些成就,我们不得不思考:如果AI能够完成如此复杂的技术任务,是否也有能力接任CEO做战略决策?
     

    2025-01-08
    谭寅亮:生成式AI能否替代CEO做决策?
  • 中欧国际工商学院EMBA企业公开课“走进百度”活动于12月18日在中欧北京校区及百度总部圆满结束。

    2024-12-25
    探索未来科技、引领商业变革——中欧EMBA企业公开课圆满落幕

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