具有里程碑意义的党的二十届三中全会胜利召开，中国吹响了进一步全面深化改革的号角，为新时期新征程推进中国式现代化翻开了时代新篇章。科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力。本次全会明确提出，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制。发展新质生产力，必将为中国式现代化增添新的强大动能。

连月来《环球》杂志记者兵分多路，深入不同行业、领域的企业，探寻它们如何进行“新”的培育、在新领域新赛道进行新探索，并策划推出《中国有“新” 行稳“质”远——藏在企业里的生产力变革力量》主题系列报道，从中国企业的变革中寻找故事和答案。

从广袤原野到繁华都市，从生产车间到研发场所，从辽阔大洋到浩瀚太空，处处涌动着发展新质生产力的热潮。

党的二十届三中全会明确提出，健全因地制宜发展新质生产力体制机制。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。

如何更深刻地理解新质生产力、更科学地发展新质生产力、更有效地利用新质生产力？中欧国际工商学院院长、横店集团管理学教席教授汪泓通过深入研究，试图让更多人能够更好地读懂新质生产力。

10月11日，由中欧特赞人工智能与商业创新研究基金主办，中欧 AI 与管理创新研究中心、中欧 AI 与营销创新实验室支持的 “发掘流量洼地，捕捉生意增量：内容+人工智能增长” 闭门研讨会，在中欧国际工商学院北京校区举办。聚焦在“内容+人工智能”带来的商业创新增长实践和方法，来自雀巢、蒙牛、爱慕、鄂尔多斯、百洋医药、远洋地产、爱玛、沃尔沃、奔驰、百度、腾讯、阿里巴巴、增长黑盒等品牌和机构，汽车、快消、鞋服、零售、医疗、工业制造、金融等行业的负责人出席活动参与研讨。

2024年9月13日，人工智能研究公司OpenAI发布了最新版本的o1模型预览。令人意外的是，这个号称能够解决大模型在数理逻辑方面缺陷和幻觉问题的重大更新，却并没能延续ChatGPT-4和Sora（人工智能文生视频大模型）的瞩目，公众的关注中多了一份谨慎和审视。

为什么不是GPT-5？性能是否真的达到了宣传中的效果？OpenAI的著名法则，“算”力出奇迹的ScalingLaw（缩放定律）是否已走到极限？相比ChatGPT推出伊始的势如破竹，一次次OpenAI新品发布不断发酵的却是逐步积累的质疑和猜想。经历最初的惊艳和狂热后，公众对于大模型技术和应用的潜力和未来了更多不同的声音。

与其他技术创新相比，人工智能技术似乎展现出更为明显的周期性，常常在公众和资本热度过后引发争议，甚至陷入沉寂。然而，历史证明，社会舆论和投资者预期的剧烈波动并不能真实反映人工智能技术的发展轨迹和内在价值。人工智能技术及其应用的突破，往往是在沉寂与质疑中酝酿并最终爆发的。

自工业革命以来，人类历史上出现过三次通用技术（General Purpose Technologies, GPTs）【注：此处的GPTs与OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）不是同一个概念】，分别是蒸汽机、电力以及信息与通信技术（以下简称IT时代）。这三次通用技术引发了三次工业革命。现在有种种早期迹象表明，人工智能（Artificial Intelligence）将会是下一个影响人类生产生活方式的通用技术。

与普通技术不同的是，通用技术是指那些在各行各业中具有广泛应用，并能驱动整个时代的经济和社会变革的技术 (Bresnahan & Trajtenberg 1992)。简言之，通用技术具有三大特征：广泛适用性（广泛性）、持续改进的潜力（创新性）以及溢出效应/互补创新（增长性）。

对于当下人工智能的热潮，比尔·盖茨曾说，“我们总是高估未来两年的变化，低估未来10年的变革。”人工智能若全面渗透到社会生态中，势必将掀起一场巨大的变革，而当下仅仅是初露端倪。

要了解人工智能在短期和长期对社会经济的影响，不妨将其置于通用技术的框架内进行探讨，虽然我们无法预估哪些具体的商业模式将在人工智能时代诞生，但可以从百余年来三次通用技术的发展规律中得出有益的启示。

9月20日，中欧国际工商学院AMP总经理论坛在广州文华东方酒店成功举办，特邀中欧国际工商学院管理学副教授杨蔚，携手三位杰出的校友代表，共同从商业角度畅谈在以人工智能为代表的数智化新技术发展所带来的新机遇和新变革。

9月26日，第九届中欧思创会走进湖南长沙，以“AI赋能 新质加速”为主题，中欧国际工商学院知名教授和湖南企业家共同探讨在新格局下，如何用“AI+”叩响新质生产力的大门。

随着汽车保有量的显著提升，中国新车销量逐渐进入存量阶段，竞争日益激烈，合资车企面临的压力不断加大。

从一车难求、排队购买，到如今的门可罗雀、车辆积压，曾经光鲜的合资品牌不能再像从前那样打动市场。在激烈的竞争中，有观点认为，应该缩减品牌的营销资源，减少浪费，静待产品出新。

这样的策略是不可取的。在存量市场中，竞争的焦点已经从规模扩张转向差异化的品牌塑造。这种转型不仅限于中国市场，也在全球范围内对传统车企都带来了深远影响。

品牌的建设不是企业运营的“奢侈品”，反而是企业在市场竞争中保持优势的关键。不做品牌才是一种奢侈的选择，因为这意味着企业需要持续大量地投入营销费用，却难以积累起属于自己的品牌资产。

9月6日，中欧EMBA课程部在上海校区举办「合一讲堂」，聚焦「美欧人工智能立法影响和中国人工智能立法趋势」，中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任、副研究员，中国《人工智能示范法》起草组负责人周辉主讲，中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学谭寅亮教授主持。

AI代码编辑器Cursor近期爆火，留给程序员和开发者的新问题是：如何适应AI时代？

近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，正在深刻改变全球制造业格局。据麦肯锡全球研究院的报告，AI技术有潜力在2030年以前，为全球经济贡献高达13万亿美元的增量价值。

AI技术的广泛应用在提升生产效率的同时，也重塑着制造业的劳动力结构和区域分布。传统劳动力的比较优势正在逐渐弱化，全球制造中心可能从劳动密集型地区向技术密集型和消费市场转移。中国作为全球制造业的重要一环，必须提前布局，应对这一趋势带来的挑战和机遇。

8月30日，“AI驱动下的营销创新与变革论坛”论坛在中欧国际工商学院上海校区顺利举行。本次论坛由中欧AI与营销创新实验室主办，中欧AI与管理创新研究中心作为支持单位，深演智能作为中欧AI与营销创新实验室创始单位。此次论坛汇聚了有卓越「AI+营销创新」实践的国内外商界、学界代表，重点围绕人工智能在营销场景中落地的实践、趋势和挑战，分享观点和洞察。

9月3日，在2024全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议上，中欧陆家嘴国际金融研究院院长姜建清表示，在当今科技迅速发展的时代，人工智能以强大的计算能力和数据分析能力在资产管理领域发挥着越来越重要的作用，人工智能在资管领域的应用对降低成本，提高运营效率、产生超额收益、优化产品开发以及助力市场营销等方面发挥着重要作用。

人民网上海8月27日电（陈晨 实习生过静霖）近日，由中欧AI与管理创新研究中心、WWEC教育者大会组委会主办，中欧教育行业校友共同推出的“中欧智慧|AI 时代，教育企业转型先行”主题论坛在上海举办。

文汇报发表了《科学研究如何与大模型合作共生》的文章，探讨AI是否会在未来应用中逐渐“替代”人类智慧，中国科学院院士、国际欧亚科学院院士陈润生认为尽管大模型在数据训练与学习过程中会出现“顿悟”的现象，就目前而言，大模型仅能在某些专业领域达到人类的智能水平，尚未达到人类的智慧水平。对于研究人员来说，如何与大模型合作、共生，提升科研效率，也成为值得研究的重要议题。中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃教授认为随着人工智能的蓬勃发展，人类的角色正在发生转变。未来的工作环境将要求人们具备更强的创新能力、沟通技巧和跨学科知识背景。未来在商业领域，成功的企业将是那些能够有效地结合人工智能与人类智慧的企业，这就要求人类学会与机器协作，而不仅仅将其看作竞争对手。

OpenAI首先打破了对创新人才的定义，对人才的选择更注重能力而非传统的经验主义，容得下“天才”和“怪咖”。

近年来，生成式人工智能的浪潮席卷而来。人工智能正全面模仿并努力达到人类的各项能力，从视觉、听觉到语言、思维方式乃至全方位覆盖，多模态融合将是未来发展趋势。

在8月21日召开的“中欧智慧|AI 时代，教育企业转型先行”主题论坛上，中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃指出，AI技术不仅改变了企业的运作模式，提高了生产力和效率，同时也有可能开辟新兴行业，并为社会创造大量就业机会。需要警惕的是人类角色正在发生转变，未来的工作环境要求人们具备更强的创新能力、沟通技巧和跨学科知识背景，需要用“以人为本”的“智能系统”应对这一趋势。

近日，谷歌前首席执行官、执行董事长施密特（Eric Schmidt）在斯坦福大学的演讲时表示，谷歌会在人工智能竞赛中输给OpenAI等初创企业，是因为谷歌的远程办公政策导致员工不够努力。

他表示，“谷歌认为，工作与生活的平衡、早点下班和在家办公比获胜更重要。但初创企业之所以能够成功，就是因为人们拼命地工作。”

但他此番言论引发轩然大波，随后施密特迅速公开道歉，相关视频也被斯坦福大学设置为私享视频，不再公开显示。

自2022年起，谷歌实行与Open AI相同的工作制度，即要求员工每周来办公室三天左右。在去年6月就有媒体报道，谷歌追踪员工卡使用情况以检查员工上班频率，并将其出勤记录作为绩效评估的指标。

施密特在演讲中强调，让员工在办公室工作是取得成功的关键要素：“如果你去创业并想和其他创业公司进行竞争，你就不会让员工在家工作，每周只来公司一天。”

中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮曾在斯坦福大学人工智能研究院和数字经济实验室担任访问学者，他在接受第一财经采访时表示，“美国各个科技大厂之间的工作强度是有显著差异的。比较公认的就是脸书母公司Meta会比较卷，微软就会相对轻松一点。具体到OpenAI和Anthropic等人工智能企业，工作强度因岗位而异。”

自去年首席执行官奥尔特曼（SamAltman）被OpenAI董事会解雇又重新聘用后，OpenAI人事动荡愈演愈烈。

今年以来，已有多位高层先后离职。截至目前，OpenAI的11位联合创始人中仅剩3位，他们分别是：奥尔特曼、语言和代码生成团队负责人扎伦巴（WojciechZaremba）和处于休假的总裁布罗克曼（GregBrockman）。

在人工智能领域有巨大影响力的OpenAI缘何留不住这些创始人？