“数智链主”要做的，是通过“AI+数据驱动”的智能决策、开放协同的生态赋能，实现全产业链的降本增效与价值跃升。 

要多强大，一家企业才能成为一条产业链的“链主”?要多智能，一位“链主”才能称得上是“数智链主”?

在“果链”里，苹果公司要管理上千家供应商；在“波音链”里，波音要协调全球数万零部件精准交付；在“华为链”里，华为吸引全球700万开发者加入鸿蒙生态，并培育了京东方等国产替代链；在“特链”里，特斯拉上海工厂直接拉动长三角新能源汽车产业链规模超万亿元……

随着AI的飞速发展，各行各业的“链主”又要面临新的时代要求，他们不仅要继承传统“链主”在资源整合、供应链管理等方面的优势，更要通过“AI+数据驱动”的智能决策、开放协同的生态赋能，实现全产业链的降本增效与价值跃升。

这些“数智链主”的蜕变成长，直接影响着“数字时代工业霸权格局”，而在产业链上的无数小、中、大企业，也将经受“AI+数据驱动”的迁跃，与“数智链主”互相影响，形成一张数据流动不息的智能供应网络。

4月20日，由中欧国际工商学院主办，中欧校友会安徽分会联合主办的第十届“中欧思创会”在合肥成功举行。近450位政、商、学界代表以“瞭望经济全景，AI赋能未来”为主题，共话智能浪潮下企业的数智化之路。 

社会融资规模指标问世十多年来，受到决策层、市场人士与学术界的广泛关注。2025年政府工作报告指出“要实施适度宽松的货币政策，使社会融资规模、货币供应量增长同经济增长、价格总水平预期目标相匹配”。自2010年12月中央经济工作会议首次指出要“保持合理的社会融资规模”以来，社会融资规模指标已连续15次写进中央经济工作会议文件和政府工作报告。社会融资规模是一定时期内实体经济从金融体系获得的资金额，已成为衡量资金松紧程度、展示融资结构的重要指标。除了决策层面、资本市场等，社会融资规模指标在学术方面的应用也越来越普遍。

AI会催生哪些全新的商业新模式？中欧国际工商学院战略学助理教授陈卓接受中新网专访时表示，AI改变了人们的工作方式，从而使得更多公司从单纯出售产品，变成出售整体解决方案；并且相关定价模型也会发生改变，比如从原先的一次性付款变为订阅式付款。

“中国制造业在产品质量和成本控制上已取得一定成就，但还需要加强用户需求的研究与响应，以及制造环节与采购、生产、物流配送等环节的协同管理。”

中欧国际工商学院京东运营及供应链管理学教席教授、中欧供应链创新研究院院长赵先德指出，如今制造商不参与产品研发很难生存，而很多企业还面临难以洞察和快速响应用户需求、供应链整体效率低、创新不被市场认可、陷入低价和同质化内卷等问题，根本原因在于没有做好供应链底层能力的建设，“供应链的底层能力，不是某一种技术或硬件在制造中的应用，而是构建数字化端对端整合的能力。”

近日，赵先德教授出席运连网·中欧智能制造协会2025年会论坛，并发布了他最新研究著作《数字化供应链实战》。胖鲸有幸与赵先德教授进行了现场交流，了解他对数字化供应链的最新洞见。

3月21日，聚焦 “AI + 商业” 领域的行业峰会在上海中欧国际工商学院举行。此次峰会主题为 “‘AI + 商业’进化论”由中欧国际工商学院与特赞科技 Tezign 联合主办，并发布人工智能与商业创新白皮书。

在峰会开场致辞中，中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓谈到，在“人工智能 +”行动深化推进下，大模型技术取得关键突破，有力推动了新质生产力的培育。面对复杂的国际竞争格局，中国迫切需要通过产教融合构建自主创新生态体系。

针对 AI 对高等教育的冲击，汪泓说，中欧国际工商学院已将人工智能模块深度融入课程体系，着力打造 “商业智慧 + AI 技术” 的复合型人才培养模式。当企业家兼具专业知识与 AI 技术时，商科教育必须重新定义人才培养标准，未来将强化 “人类智慧 + AI” 双轮驱动，助力学科建设、教育范式、管理模式和科技革命的进一步发展。

在全球科技革命与产业变革的浪潮下，数字化和智能化正成为制造业转型升级的核心驱动力。为深入探讨该趋势下的学术前沿与企业实践，帮助企业提升供应链相关能力，3月8日，以“数智化赋能 新质生产力”为主题的运连网·中欧智能制造协会2025年会论坛在沪召开。

随着人工智能技术的迅猛发展，无论是企业管理还是日常沟通，各行各业都在快速拥抱AI。如何在高速迭代的时代保持优势？以下五项能力不可或缺：批判性思维、学习与适应能力、数据与数字工具技能、情商与人际能力，以及创造力。

把每个岗位的工作任务拆分成不同的环节，例如：设计师可细分为与客户沟通、寻找创意参考、光影或画面设计等，再用不同的AI工具与之匹配，从而实现提效或者替代……在上海，从事品牌全域运营的璞康科技将AI深度嵌入业务场景之中，走出一条增长的创新路径。

人人都爱大模型，但用好AI并不简单。最近，《璞康科技：AI如何驱动商业价值与生产力提升》这一由中欧国际工商学院开发的商业案例，在知名商科教育案例库——欧洲案例交流中心组织的全球评选中摘得AI类别奖项。中欧是本次大赛中获奖的唯一一家中国商学院，对璞康科技这一案例的挖掘也为“AI如何在现实商业环境中创造价值”贡献了中国智慧。

人工智能（AI）技术正在快速迭代。春节前，国产大模型DeepSeek引发全球AI行业关注，其表现被认为可以与更知名竞争对手OpenAI的最新大型语言模型o1等相媲美。上周，微软、英伟达、亚马逊等美国云计算平台已接入DeepSeekR1。更重要的是，DeepSeek在大语言模型关键技术上的创新，加之开源，必定吸引其他公司效仿，这将重塑全球AI生态版图，有助于企业将其整合到许多应用程序和设备中，加速AI的落地应用。

同样是2025年1月，OpenAI推出名为Operator的代理（Agent），自动使用计算机为人类执行如预订餐厅或查看航班选项等工作。2月3日，OpenAI又推出名为DeepResearch的全新工具。DeepResearch由OpenAI的o3推理模型提供支持，在短短几分钟内，DeepResearch就可以生成人类需要数十小时才能完成的报告。OpenAI称，该工具代表着向开发与（或超过）人类性能相匹配的通用人工智能（AGI）的总体目标迈出了重要一步。

AI不仅是加速信息流动的工具，更是具备自主决策能力的智能体，正将技术的角色从信息传递者转变为“思考者”和“执行者”，推动机器从“快思考”向“慢思考”演进。但AI也有可能让人类对其产生依赖，加剧互联网带来的“上瘾”行为，使人类面临丧失自主性、创造性和判断力的危险。

进入2025年，企业AI转型也在加速，企业面临寻找和实现AI价值的挑战。AI变革蕴藏着巨大的潜力，其颠覆性远超互联网。但企业家必须清楚地认识到，AI带来的不仅是生产效率的提升和更多的创新机会，AI必将重塑劳动力市场、生产力格局和管理者的角色，有可能进一步增强资本和技术的权力，并带来能源消耗大量上升的担心。

DeepSeek“现象级”的崛起，冲击了全球资本市场，并引发市场对美国技术主导地位的质疑。

钛媒体AGI 1月27日消息，DeepSeek（深度求索）应用登顶美区苹果App Store应用商店免费榜，力压ChatGPT、谷歌Gemini、微软Copilot等美国生成式 AI 产品。同时，DeepSeek在国内App Store免费榜同样位居第一，超越豆包、小红书等。

随着DeepSeek走红，重挫美国芯片股。

27日美股盘前，AI芯片龙头英伟达（NASDAQ：NVDA）股价大跌超过12%，市值蒸发超4000亿美元（2.94万亿人民币），这比AMD和英特尔的市值总和还要高。目前AMD市值约为2000亿美元，英特尔市值不到900亿美元。

同时，博通（NASDAQ：AVGO）跌13%、台积电（NASDAQ：TSM）跌10.1%、阿斯麦（NASDAQ：ASML）跌8%、美光（NASDAQ：MU）跌6.48%；谷歌母公司Alphabet （NASDAQ：GOOG）跌4.09%、Meta （NASDAQ：META）跌5.79%、亚马逊（NASDAQ：AMZN）跌6.33%；而A股AI算力指数今日跌3.94%，寒武纪一度跌10%，中际旭创跌超10%，工业富联跌超8%。

据彭博统计，27日盘前，纳斯达克100期货暴跌1100点。如果开盘后美股跌幅持续，受DeepSeek消息影响，纳斯达克100和欧洲斯托克600科技分指数的市值就将共同蒸发约1万亿美元。

分析师Holger Zschaepitz表示：“中国的DeepSeek可能代表了对美国股市最大的威胁，因为该公司似乎以极低的价格建立了一个突破性的 AI 模型，而无需依赖最先进的芯片，这引发了对数百亿美元资本支出是否有用的质疑，这些资金正被投入到这个行业中。”

对于DeepSeek热潮，零一万物CEO李开复最新评价称，DeepSeek的成功，让“中国AI有望击败美国”这一观点得到验证。

中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮对钛媒体AGI表示，对于DeepSeek这样的产品来说，其成功更多依赖于高效的算力调度和模型优化能力，而非单纯堆积硬件资源。因此，出口管制等外部限制可能影响行业发展速度，但并不一定会阻碍本土大模型的长期竞争力和全球化扩张。

事实上，由于用户源源不断地涌入DeepSeek，继昨天和今天上午出现局部服务波动导致数分钟的短暂系统崩溃后，截至发稿前，DeepSeek又火到“宕机”，据官方早前回应称，可能与服务维护、请求限制等因素有关。

在过去的一周中，中国的人工智能大模型是硅谷乃至全世界科技人士热议的话题。而引爆这一讨论的是中国的人工智能初创公司深度求索（DeepSeek）。

该公司上周发布的推理大模型DeepSeek-R1因其可比肩OpenAI o1的性能、极低的服务价格，以及代码和模型架构的完全开源，震惊业界。

多位知名科技人士均对DeepSeek近期取得的成就表示赞叹。

人工智能（AI）技术的快速发展，并非单纯地增强了人类能力，推动科技与经济发展，更在以多种形式深刻影响和重塑着人类社会。尽管短期内，AI催生“技术性”失业可能在各个行业显现，但从长远发展看，人类需要开发自身的独特潜能，重新定义自身的角色与价值，与AI共舞。

未来，AI不再是“工具”“辅助”或“替代”，而是与人类一起跨入全新的共生共智时代。

近年来，发展银发经济，释放养老消费潜力成为社会广泛关注的热点之一。如何把握银发经济的“金色机遇”，成为今年两会上的热议话题。市人大代表、中欧国际工商学院院长汪泓表示，养老领域并非是“赚快钱”的领域，银发经济市场的投资回报周期比较长，建议从机制入手，建立产业引导基金，聚焦关键领域和薄弱环节，加大康养产业投资。

生成式AI能否进入高层管理团队，甚至取代CEO的角色？初看之下，这一设想似乎与现实相去甚远，犹如一名初级分析师突然被推选为董事会的领袖。毕竟，AI常常犯错，诸如产生“幻觉”——即错误或误导性的信息——以及在执行复杂任务时失去方向。这些短板显然与卓越领导力所要求的远见、判断力和战略决策能力相悖，尤其是在一个需要平衡多方利益、洞察历史趋势、捕捉市场变化并制定决定公司未来的战略时。

然而，随着AI在高精度任务中的突破性进展，生成式AI正日益突破传统行业界限，从医疗健康到软件开发，展现出前所未有的潜力。像AlphaFold在蛋白质折叠领域的革命性突破，或OpenAI的Codex能够根据简单指令生成完整程序的能力，都表明AI正在挑战那些曾被认为需要创造力和精确性的复杂任务。考虑到这些成就，我们不得不思考：如果AI能够完成如此复杂的技术任务，是否也有能力接任CEO做战略决策？
 

12月6日，中欧国际工商学院院长汪泓在“2024中欧金融与投资论坛暨CLF50冬季会议”上表示，在全球经济格局深度演变、科技浪潮席卷而来之际，深度研讨“资本市场进化与金融服务国际化”这一重要议题非常有现实意义。

在她看来，资本市场进化是经济高质量发展的内生需求。从历史长河看，资本市场形态随经济进阶持续演变。工业革命催生近代资本市场，为企业扩张融资；信息技术革命则驱动资本市场数字化、智能化转型。如今，大数据、人工智能与区块链深度嵌入交易、风控与监管，不断提升效率、优化资源配置、强化市场韧性。

作为全球首部全面监管人工智能的法规，欧盟的《人工智能法案》（下称“欧盟AI法案”）已于2024年8月1日正式生效。

为确保相关各方有足够的时间来适应新的法规要求，欧盟AI法案的各项规定将会分阶段实施：部分AI应用程序的禁令在法案生效6个月后开始适用，AI开发者的行为准则在法案生效9个月后实施，对于通用AI的限制会在法案生效12个月后开始。整个法案的条款将在24个月后的2026年中期全面适用。

该法案采用基于风险的监管方法，对AI系统进行分类，针对高风险应用实施严格的规定，同时设立了禁止事项清单。欧盟AI法案覆盖了从市场准入、运营责任到透明度要求的全链条规则，对在欧盟境内或影响欧盟市场的AI系统和活动产生约束力。

由于欧盟AI法案采用跨境监管的原则，不仅适用于欧盟内部的实体，还包括在欧盟外开发、但成果在欧盟内使用的AI系统。因此，在全世界范围内，特别是中美两国的AI产业链企业都不可避免会受到法案的影响。

通过该法案的实施，欧盟再次试图向全球市场展示“布鲁塞尔效应”：利用其统一市场的规模优势，将单方面的严格标准和监管推向全球并显著影响全球政策，进一步提高自身竞争力。正因如此，该法案也在AI产业内外引发了激烈讨论，主要围绕以下几方面。